在我的python rest客户端运行时减少elasticsearch中的jvm使用

我在一个集群（服务器）中有10个节点Everynode具有2GB jvm，因此它们使用20GB的物理内存

当我在几个小时后运行elasticsearch客户端时，会出现jvm堆大小错误或断路异常。在那之后，我检查了弹片的关闭情况

我已使用Python从elasticsearch中获取数据

我用下面的代码创建索引

es.index(index=name, id = id, op_type = 'create', doc_type= '_doc', body = body)

我想问，当我的python rest客户端运行时，如何减少elasticsearch中jvm的使用？ 有没有办法在索引或搜索后添加一些代码，从而降低计算密度

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感谢您回答

elasticsearch在一台服务器上的十个实例？在服务器上运行一个节点，并将堆大小增加到20G。你的问题就会解决。你也会问类似的问题：是的，我在一台服务器上有十个elasticsearch实例。我已经在每个节点的elasticsearch yaml中设置了2 gb的jvm堆大小。我以前也尝试过这个，但是如果我运行一个节点，黄色状态会怎么样？在哪里存储副本？关于节点中的数据，我如何恢复它们？您能否解释一下它如何解决这个问题，因为您的答案太昂贵了