Python 为什么会出现关键错误'；0'；运行此代码

尝试运行此代码时出现密钥错误0：

#绘制绘图
plt.图（figsize=（13,10），dpi=80）
sns.boxplot（x='demand'，y='Price'，data=df，notch=False）
#在箱线图内添加N个Obs（可选）
def添加obs（df、组列、y）：
medians_dict={grp[0]：grp[1][y]。df.groupby（group_col）中grp的中值（）
xticklabels=[x.get_text（）表示plt.gca（）中的x。get_xticklabels（）]
n\u obs=df.groupby（group\u col）[y].size（）.values
对于（x，xticklabel），n_ob in zip（枚举（xticklabel），n_obs）：
plt.text（x，中位数dict[xticklabel]*1.01，“#obs:+str（n#ob），水平对齐='center'，字体dict={'size'：14}，颜色='white'）
添加obs（df，组集合=需求，y=价格）
#装饰
打印标题（“方框图”，字体大小=22）
plt.ylim（10,40）
plt.show（）

我尝试使用seaborn提供的默认提示数据运行您的代码：

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns

df = sns.load_dataset("tips")

# Draw Plot
plt.figure(figsize=(13,10), dpi= 80)
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=df, notch=False)

# Add N Obs inside boxplot (optional)
def add_n_obs(df,group_col,y):
    medians_dict = {grp[0]:grp[1][y].median() for grp in df.groupby(group_col)}
    xticklabels = [x.get_text() for x in plt.gca().get_xticklabels()]
    n_obs = df.groupby(group_col)[y].size().values
    for (x, xticklabel), n_ob in zip(enumerate(xticklabels), n_obs):
        plt.text(x, medians_dict[xticklabel]*1.01, "#obs : "+str(n_ob), horizontalalignment='center', fontdict={'size':14}, color='white')

add_n_obs(df,group_col='day',y='total_bill')    

# Decoration
plt.title('Box Plot', fontsize=22)
plt.ylim(10, 40)
plt.show()

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而且似乎效果不错。您确定您的数据帧变量df有“需求”和“价格”键吗？

您好，谢谢您的回答，是的，我确定。如果我把‘价格’放在x上，把‘需求’放在y上，我会得到关键错误“44.0”，这是价格的最低值，0是需求的最低值。这就像它在第一个值上返回错误一样。