Python matlibplot中两个向量之间的填充区域

以下代码计算以下向量： 方向矢量（红色）和两个矢量（蓝色），通过逆时针旋转红色矢量60度来实现

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


def Visualize(orienVector,vector1,vector2):
 # Create figure and subplot
 fig = plt.figure()
 ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

 # Plot data points
 #ax.scatter(vector1[0], vector1[1], color='blue')
 #ax.scatter(vector2[0], vector2[1], color='orange')

 # Set limits for x and y axes
 plt.xlim(-1, 1)
 plt.ylim(-1, 1)

 # ===== Important bits start here =====

 # Set properties of spines
 ax.spines['top'].set_color('none')
 ax.spines['left'].set_position('zero')
 ax.spines['right'].set_color('none')
 ax.spines['bottom'].set_position('zero')

 # Set axis tick positions
 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
 ax.yaxis.set_ticks_position('left')

 # Set specific tick locations
 ax.set_xticks([-10,-5, 0, 5 , 10])
 ax.set_yticks([-10,-5, 0, 5 , 10])

 # ===== End Of Important Bits =====

 # Draw arrows
 ax.arrow(0, 0 , vector1[0][0], vector1[1][0], 
    head_width=0.03, 
    head_length=0.1, 
    lw=1, 
    fc='blue', 
    ec='blue', 
    length_includes_head=True)
    
 ax.arrow(0, 0 , vector2[0][0], vector2[1][0], 
    head_width=0.03, 
    head_length=0.1, 
    lw=1, 
    fc='blue', 
    ec='blue', 
    length_includes_head=True)

 ax.arrow(0, 0 , orienVector[0][0], orienVector[1][0], 
    head_width=0.03, 
    head_length=0.1, 
    lw=2, 
    fc='red', 
    ec='red', 
    length_includes_head=True)

 plt.show()

# rotation matrix clockwise
def rotMatrixClockWise(angle):
 c, s = np.cos(angle), np.sin(angle)
 R = np.array([[c, -s], [s, c]])
 return R 

# rotation matrix clockwise
def rotMatrixCounterClockWise(angle):
 c, s = np.cos(angle), np.sin(angle)
 R = np.array([[c, s], [-s, c]])
 return R  

# center of the poit of interests POIS
POI_X = [10,12,15,17,20,50]
POI_Y = [20,30,25,22,19,35]

# position of the pedestrian 
pedPostion = np.array([[3],[4]])

# range of the horisontal angel view
spanningAngle = np.radians(60)

# calculate the cone 
for angle in range(0,360,5):
 
    
 # calculating the component of orientation vector V0, where the length |V0| = 1 
 x0 = 5*np.cos(np.radians(angle))
 y0 = 5*np.sin(np.radians(angle)) 
 v0 = np.array([[x0],[y0]])
 
 v1 = rotMatrixCounterClockWise(spanningAngle).dot(v0) 
 v2 = rotMatrixClockWise(spanningAngle).dot(v0) 


 Visualize(v0,v1,v2)

该向量的输出如下所示

我试图填充蓝色向量之间的区域，以获得如下所示的圆锥体：

圆锥体头部（0,0）与圆弧之间的距离始终为5

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然而，我不能让它工作。我是Matlibplot的新手

您可以解析地计算出圆弧中的点（圆的一部分，因此y=+-（1-x^2）**0.5），将它们添加到由红色和黄色向量的原点和端点定义的多边形中，然后使用

https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.fill.html

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这里有一个填充多边形的示例：

可能不完全符合您的要求，但您可以在向量之间创建一个楔子。拟合椭圆并填充两者之间的坐标更合适。下面是楔块的一个示例

将matplotlib.pyplot导入为plt，numpy导入为np
从matplotlib导入修补程序
v1=np.数组（（1，2））
v2=np.数组（（1，-2））
base=np.数组（（0，0））
θ1=np.rad2deg（np.arctan（v1[1]/v1[0]））
θ2=np.rad2deg（np.arctan（v2[1]/v2[0]））
图，ax=plt.子批次（）
a、 b=θ1，θ2
如果b>a：
a、 b=b，a
艺术家=贴片。圆弧（底部，
宽度=1，
高度=1，
θ1=a，
θ2=b，
颜色=‘绿色’）
ax.箭头（*底部，*v1，颜色='黑色'）
ax.箭头（*底部，*v2，颜色='黑色'）
ax.箭头（*底部，*（v2+v1），颜色='红色'）
楔块=补片。楔块（底部，
r=1，
宽度=1，
θ1=θ2，
θ2=θ1，
颜色=‘绿色’）
ax.添加补片（楔块）
图2（图3）

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你可以考虑编辑你的问题做一个最小的可重复的例子，谢谢你的回答，你能通过一个例子来表达吗？链接到示例PoestDeld，遗憾的是，在MatMattLIB中没有一个填充选项。注意<代码> Ax.StIIGHOND（“相等”，可调整=‘DATALIM’）将更新绘图，使圆弧不被拉伸。@cvanelteren。谢谢你的回答。但是，由于基向量逆时针旋转，因此无法正确绘制圆弧。如何通过角度更新调整圆弧/change@Zang322您需要重新计算角度，通过更新面片的属性或删除面片并重新绘制面片来重新绘制面片。@cvanelteren。现在它工作了，问题出在arctan（）中，因为它的值介于-90和90之间。我用的是arctan2，现在可以用了