Python 如何拆分值并在数据框中插入新行？

我有以下数据框：

      id  sub_id  timestamp            dist     time_dif     speed     status
   1   1   1      2016-07-01 00:01:00  20       00:01:00     0.0075    True
   2   1   1      2016-07-01 00:01:59  29       00:00:59     0.3450    True
   3   1   1      2016-07-01 00:03:00  30       00:01:00     0.0987    True
   4   1   2      2016-07-01 00:03:59  21       00:59:00     0.5319    True
   5   1   2      2016-07-01 00:05:00  40       00:01:00     0.0076    False 

在上述数据框中，只要距离>30，状态=False

我想建议创建一个函数或方法，以便无论何时状态为“false”，即距离>30，（在上面的数据框中，第5行），我都可以执行以下操作：

处理status=False的行（第5行）

第5行“dist”下的值（其中status=False，dist=40）变为30，因为30是阈值距离，不能大于30。 所以，40-30=10，这个额外的10应该移到下一行

“状态”变为“真”（距离=30）

“速度”不变

“id”、“sub_id”保持不变

“time_diff”有一个新值，因为第5行有速度和距离，所以可以计算时间

“timestamp”也应该更改，如果我们计算time_diff，我们可以将time_diff添加到第4行的“time”值中，并为第5行获得新的时间戳

处理下一行（第6行）

现在，只要dist>30/status=False，就应该在数据帧中插入第6行或下一行，这样前一行中的任何额外距离都会进入这一新行

在上例中，第6行下的“dist”的值为（40-30）ie 10

“id”保持不变

“sub_id”变为3（增加1）

由于10现在小于30，“状态”应该为真

“速度”保持不变

“时间差”将再次使用第6行中的“距离”和“速度”值进行计算

“timestamp”也将通过将“time_diff”添加到前一行“timestamp”的值来计算

而数据框中的其余行将照常进行，直到遇到状态为False的另一行

此外，也可能存在“dist”=70的情况，因此在这种情况下，dist=70的行应具有dist=30，然后下一行应具有dist=40，该值仍然大于30，因此它也应仅保留30，并在下一行中插入剩余的10

如果有什么不清楚的地方，请告诉我。

---

提前感谢。

我还没有包括距离、时间和速度字段的更改，但想法应该是类似的。让我知道这是否有效，我将尝试从那里添加编辑。由于对您迭代的对象进行更改通常是不好的，所以我创建了一个新的数据帧来存储更改

df2 = pd.DataFrame(columns = df.columns)
limit = 30
Index = 0
for row in df.itertuples():
    if row[7] == False: # 7 is the index of the status column
        tempRow = list(row[:])
        tempRow[4]=limit # 4 is the index of the dist column
        tempRow[7] = True
        df2.loc[Index] = tempRow
        Index +=1
        tempRow[4] = row[4]-limit
        tempRow[7] = tempRow[7] < limit
        tempRow [2]= row[2]+1 # 2 is the index of the sub_id column
        df2.loc[Index] = tempRow
    else:
        df2.loc[Index] = row
    Index += 1
df2

df2=pd.DataFrame（columns=df.columns）
上限=30
索引=0
对于df.itertuples（）中的行：
如果行[7]==False:#7是状态列的索引
tempRow=列表（第[：]行）
tempRow[4]=limit#4是dist列的索引
tempRow[7]=真
df2.loc[Index]=tempRow
指数+=1
tempRow[4]=行[4]-限制
tempRow[7]=tempRow[7]

因此，为了确保我的理解正确，在发生更改时您也会覆盖现有行？@AsheKetchum Yes，status=False的行将被新值覆盖。另外，下面是创建新行的过程，新行的剩余距离在“dist”和相应的值下。存在

iterrows（）

和

itertuples（）

，允许您迭代数据帧，然后您可以使用

df.loc[nextRowsIndex]==newRow

创建新行。此外，创建新行时，是否希望它直接位于创建新行的行的下方？假设您有

[true，false，true，true]

，是否将

false

的分离组件插入第三行？还是会附加在最后？@AsheKetchum是的，是的，就是这样，它应该在那一行的正下方。新行应该增加“sub_id”。非常感谢，我会处理这个问题，如果我发现任何困难，请告诉你。非常感谢。如果您想处理dist为70（大于30*2）的情况，可能需要更改/组合第一个if语句和while循环，那么这将使您完成一次迭代