Python 如何用SymPy计算具有指数的单变量函数？

我试图使用symphy来计算一些表达式，但有时，单独使用

.subs（）

函数，或后跟

.evalf（）

，不会给出任何浮点值或整数值

##--IMPORT
from mpmath import *
from sympy import *
from sympy.parsing.sympy_parser import parse_expr

x = symbols("x")

_fOfX = "e**x + x + 1"

if __name__== "__main__":
    #Function to sympy expression
    _sympyFunction = sympify(_fOfX)
    #Calcolo la derivata prima
    _dPrima = diff(_sympyFunction,x,1)
    _dPrima = _dPrima.subs(x,5)

    print(_dPrima.evalf())

---

对于那些想知道的人来说，是的，我需要解析一个字符串来获得函数。

问题是，sympy不会将

e

解释为

exp（1）

，而是将

e

作为符号，就像它将

x

视为

x

一样。如果你想让sympy理解你想要的东西，你可以写

exp（1）

int而不是

e

请参见下面的示例，了解Symphy如何解释string1和string2

import sympy as sym

string1 = "e"
string2 = "exp(1)"

sym_string1 = sym.sympify(string1)
sym_string2 = sym.sympify(string2)

print(type(sym_string1))
print(type(sym_string2))

e = sym.symbols('e')
print(type(sym_string1.subs(e, sym.exp(1))))

因此，您可以用

exp（1）

替换字符串中的

e

，或者稍后替换它。例如，您的代码可能如下所示：

from mpmath import *
from sympy import *
from sympy.parsing.sympy_parser import parse_expr

x = symbols("x")

_fOfX = "e**x + x + 1"

if __name__== "__main__":
    #Function to sympy expression
    _sympyFunction = sympify(_fOfX)
    #Calcolo la derivata prima
    _dPrima = diff(_sympyFunction,x,1)
    _dPrima = _dPrima.subs(x,5)
    #Replace e with exp(1)
    e = symbols('e')
    _dPrima = _dPrima.subs(e, exp(1))

    print(_dPrima.evalf())

---

e的定义不应该包含在“从mpath导入*”中吗？它确实被导入了，但sympy应该如何知道它呢？Sympy无法处理您导入的所有其他软件包，因为有太多甚至不兼容的软件包。所以它只使用它自己和它自己的定义。务必小心使用

import*

。想象一下，您还可以从numpy import*获得

。然后，您将得到
e
的两个独立（从技术角度来看是不同的）定义。