Python查询对象不可序列化

当我尝试对查询对象进行编码时，出现以下错误：

  File "C:\Program File\Python27\lib\json\encoder.py", line 264, in iterencode
        return _iterencode(o, 0)
      File "C:\Program File\Python27\lib\json\encoder.py", line 178, in default
        raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")
    TypeError: ActivitySummaries(key=Key('ActivitySummaries', 634), activated_users=0, broker_approved=0, broker_registered=0, broker_searched=1, closed_deals=0, company_registered=0, company_searched=4, deal_appoved=0, investor_approved=0, investor_registered=0, investor_searched=3, registered_users=0, timestamp=datetime.datetime(2013, 4, 8, 20, 41, 47, 574000), watchlisting=0) is not JSON serializable

jquery：

$.ajax({
        data: someData,
        url: someUrl,
        type: 'POST',
        dataType: 'json',
        success: function(data)
        {
            alert("Success");
        },
        error : function(request, status, thrownError){
            alert("Error");
            return;
                }
    });

处理程序：

 search_pattern = roledb.ActivitySummaries.searchPatterns(start_date, end_date)

            self.response.write(json.dumps(search_pattern))

roledb.py

class ActivitySummaries(ndb.Model):    
    def searchPatterns(cls, start_date, end_date):
            activities = cls.query()
            results = []
            for activity in activities:
                if ( activity.timestamp >= start_date and activity.timestamp <= end_date ):
                    results.append(activity)

            return results

我是谷歌应用程序引擎的新手，我不知道为什么它不能使用JSON进行序列化

---

任何输入都将受到衷心感谢。

您只能在Python中序列化简单的数据类型，如字典、数组等。因此，您不应该序列化查询对象，而应该序列化此查询的结果—我想它将是一个数组

另一个解决方案是使用子类来处理任意值，就像我为DateTime编写的代码片段一样：

import datetime
from json import JSONEncoder

class DateEncoder(JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime.date):
            return obj.isoformat()
        return JSONEncoder.default(self, obj)

要使用它，请指定cls=DateEncoder：

---

在Python中，您只能序列化简单的数据类型，如字典、数组等。因此，您不应该序列化查询对象，而应该序列化此查询的结果—我猜它将是一个数组

另一个解决方案是使用子类来处理任意值，就像我为DateTime编写的代码片段一样：

import datetime
from json import JSONEncoder

class DateEncoder(JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime.date):
            return obj.isoformat()
        return JSONEncoder.default(self, obj)

要使用它，请指定cls=DateEncoder：

---

您几乎可以序列化任何想要使用JSON的内容，但除了简单的结构之外，您还需要自己完成。写下你自己的解封信

但是在您的情况下，我怀疑序列化查询对象是否有意义。你会在另一端用它做什么？Javascript对此无能为力，如果您只想传递查询参数，那么只需传递这些参数，而不是查询对象

也许您实际上想要序列化查询的结果集并将其传递回客户端。在这种情况下，执行一个fetch，或者使用一个游标来检索结果块

Model基类有一个to_dict方法，这是您通常调用的方法，然后您将序列化字典

result = json.dumps([dumps(i.to_dict()) for i in query.fetch(100)) 

或者更好地使用查询的map方法，甚至还有一个map\u async

def dump(obj):
    return json.dumps(obj.to_dict())

result = query.map(dump)

看

---

您需要将这一点与另一个答案结合起来，为日期和任何其他非简单数据类型提供一个自定义编码器。

您可以序列化您想要JSON的几乎任何内容，但除了简单的结构之外，您还需要自己完成。写下你自己的解封信

但是在您的情况下，我怀疑序列化查询对象是否有意义。你会在另一端用它做什么？Javascript对此无能为力，如果您只想传递查询参数，那么只需传递这些参数，而不是查询对象

也许您实际上想要序列化查询的结果集并将其传递回客户端。在这种情况下，执行一个fetch，或者使用一个游标来检索结果块

Model基类有一个to_dict方法，这是您通常调用的方法，然后您将序列化字典

result = json.dumps([dumps(i.to_dict()) for i in query.fetch(100)) 

或者更好地使用查询的map方法，甚至还有一个map\u async

def dump(obj):
    return json.dumps(obj.to_dict())

result = query.map(dump)

看

---

您需要将这一点与另一个答案结合起来，为日期和任何其他非简单数据类型提供自定义编码器。

我发现以下解决方案适用于将包含ndb.DateTimeProperty的ndb.Model对象序列化为子对象

from datetime import datetime
import json
from google.appengine.ext import ndb

__author__ = 'achuinard'

class GaeEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime):
            return int(obj.strftime('%s'))
        elif isinstance(obj, ndb.Model):
            return obj.to_dict()
        else:
            return json.JSONEncoder.default(self, obj)

def serialize(object_to_serialize):
    return json.dumps(object_to_serialize, cls=GaeEncoder)

---

我发现以下解决方案可用于将包含ndb.DateTimeProperty的ndb.Model对象序列化为子对象

from datetime import datetime
import json
from google.appengine.ext import ndb

__author__ = 'achuinard'

class GaeEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime):
            return int(obj.strftime('%s'))
        elif isinstance(obj, ndb.Model):
            return obj.to_dict()
        else:
            return json.JSONEncoder.default(self, obj)

def serialize(object_to_serialize):
    return json.dumps(object_to_serialize, cls=GaeEncoder)

---

你能给我举一个例子说明如何使用todict方法吗？你能给我举一个例子说明如何使用todict方法吗？