Python:CSV-如果其他列足够大，则打印列的值

我最近刚开始使用Python，但在实现以下目标时遇到了困难：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('hourly_data_Maastricht.csv') #Now df (short for dataframe) you can manipulate your table.
result = df[df['precipitation'] > 5] 
print(result)

我有一个包含3列的.CSV文件（总共将近100.000行）：

我只对第[1]行和第[2]行（第二行和第三行）感兴趣。 如果行的第三列的值>某个值，我希望该行的第二列打印/添加到列表中。

例如： 在第四行，值5.5大于5，因此我希望打印值6.8（温度）。最后，我想列出降雨量>5mm时的所有温度

（这样我就可以计算出下雨时平均温度是高还是低。）

我的主要问题是Python不把值看作数字，所以我不能说“如果降水量>5，打印温度”

很抱歉，如果这个问题已经在另一个主题中被问到了，我搜索这个问题已经有一段时间了，但没有找到任何东西。）

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答复

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谢谢大家的评论， 我已经得到了我的答案和很多有用的代码，我将研究这些代码，以便将来能够实现它

现在我有了这个：

with open("hourly_data_Maastricht.csv", 'r') as file:
reader = csv.DictReader(file)
list = []
for row in reader:
    if float(row['precipitation']) > 5:
        list.append(float(row['temperature']))
        print(row)
print(list)

with open("hourly_data_Maastricht.csv", 'r') as file:
reader = csv.DictReader(file)
list = []
for row in reader:
    if float(row['precipitation']) > 5:
        list.append(float(row['temperature']))
        print(row)
print(list)

通过使用print（行）和print（列表），我可以确认这段代码做了我需要它做的事情

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非常感谢大家这么快发帖

您实际上不需要一个列表来计算，您只需过滤数据帧并获取温度列的平均值即可

import pandas as pd

df = pd.read_csv("hourly_data_Maastricht.csv")
df['precipitation'] = pd.to_numeric(df['precipitation'])
df_filtered = df[[df['precipitation'] > 5]]
avg_temp = df_filtered['temperature'].mean()

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如果您不想为此包含一个全新的框架（pandas），那么实际上您已经拥有了大部分解决方案，您只是没有看到一件事：

您正在使用

csv.DictReader

-它根据csv标题创建dict！ 所以你只要做：

with open("hourly_data_Maastricht.csv", 'r') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    list = []
    for row in reader:
        if float(row['precipitation']) > 5:
            list.append(float(row['temperature']))

i、 例如，您迭代文件中的行，并使用列名作为键访问dict中的列

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另请参见（注意：这是针对Python3的，您没有指定哪个版本）。

'Pandas是一个开放源代码库，允许您操作.csv、.txt和其他类型的文件。在您的情况下，您应该执行以下操作：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('hourly_data_Maastricht.csv') #Now df (short for dataframe) you can manipulate your table.
result = df[df['precipitation'] > 5] 
print(result)

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因此，您首先创建数据框，然后过滤所需的值，例如，当您编写“result=df[df['deposition']>5]”时，您的意思是：从数据框中，有一个名为“precitipation”的列，给我所有高于5的值，然后打印结果。如果您想根据结果计算一些东西，例如mean、std、range，没问题，只需调用特定的方法即可。希望这对你有帮助

谢谢你的评论， 我已经得到了我的答案和很多有用的代码，我将研究这些代码，以便将来能够实现它

现在我有了这个：

with open("hourly_data_Maastricht.csv", 'r') as file:
reader = csv.DictReader(file)
list = []
for row in reader:
    if float(row['precipitation']) > 5:
        list.append(float(row['temperature']))
        print(row)
print(list)

with open("hourly_data_Maastricht.csv", 'r') as file:
reader = csv.DictReader(file)
list = []
for row in reader:
    if float(row['precipitation']) > 5:
        list.append(float(row['temperature']))
        print(row)
print(list)

通过使用print（行）和print（列表），我可以确认这段代码做了我需要它做的事情

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非常感谢大家这么快发帖

如果你有一个csv.reader在输入上循环，那么转换你的相关列以便比较工作。。。例如：

if float（my_列）>5）

。。。到目前为止，您是否有代码可以显示读取文件的代码，并且有人可以帮助您完成缺少的步骤？我现在编写的代码在上面，我不知道如何引用（我的_列），请尝试

查看文件中的行2:print（row）

，您将看到一个列名称及其值的字典。。。你应该可以从那里开始…谢谢你的回答。但现在我认为Python将列“沉淀”和值视为字符串，不允许我将字符串值与5进行比较。虽然在这里，OPs使用

pandas

，但这项任务可能有些过火，对于Python新手来说可能不是一个好的起点。这是真的，另一方面，如果OP将来需要在该数据帧上做更多的操作，这对他来说可能还是有用的。我将研究这段代码，看看我是否能理解它。非常感谢。谢谢！我现在有一门课程，其中Python被认为是先验知识，但我以前从未编写过：）我明白了。好吧，给自己买些python课程/书籍！有很多免费的。我听说过这方面的好消息：（第5章解释了听写）谢谢，这有助于我更好地理解Python！