Python 从数据帧中的列中减去常数

我有一个数据框，如下所示：

year,value
1970,2.0729729191557147
1971,1.0184197388632872
1972,2.574009084167593
1973,1.4986879160266255
1974,3.0246498975934464
1975,1.7876222478238608
1976,2.5631745148930913
1977,2.444014336917563
1978,2.619502688172043
1979,2.268273809523809
1980,2.6086169818316645
1981,0.8452720174091145
1982,1.3158922171018947
1983,-0.12695212493599603
1984,1.4374230626622169
1985,2.389290834613415
1986,2.3489311315924217
1987,2.6002265745007676
1988,1.2623717711036955
1989,1.1793426779313878

我想从第二列中的每个值中减去一个常数。这是我尝试过的代码：

df = pd.read_csv(f1, sep=",", header=0)
df2 = df["value"].subtract(1)

但是，当我这样做时，df2变成：

70    1.072973
71    0.018420
72    1.574009
73    0.498688
74    2.024650
75    0.787622
76    1.563175
77    1.444014
78    1.619503
79    1.268274
80    1.608617
81   -0.154728
82    0.315892
83   -1.126952
84    0.437423
85    1.389291
86    1.348931
87    1.600227
88    0.262372
89    0.179343

---

年份只变成最后两位数。如何保留年份的所有数字？

我认为列

年份

未修改，只需分配回减值：

df["value"] = df["value"].subtract(1)

---

我认为，

year

列未被修改，只需分配回减值：

df["value"] = df["value"].subtract(1)