Python 如何通过列值唯一标识csv中的一行，然后在以后的另一列中检查一个"；通过；关键字并打印它

我有一个CSV文件

APIName_UniqueId,TC_Status,Comment
123456,PASSED,API "123456_Get Download Credential_1" is PASSED 
123457,PASSED,API "123457_Get Upload Credential_1" is PASSED 

我想检查APIName_UniqueId并检查注释是否有“Passed”关键字

如果两个条件都符合，我想打印注释，否则打印失败的语句

我试过用这个脚本，但没用

import pandas as pd

df = pd.read_csv('C:\Work\Test\Python_Scripts\Final_Result.csv')

for value_i in df.APIName_UniqueId:

if df[(df['APIName_UniqueId'] == 123456) &(df['Comment'].str.contains('PASSED'))]:
             print(df['Comment'])

    else:
        print('Test Case Failed')

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有人能帮我吗？

这应该会有帮助。我通常用python3编写，所以语法可能会有点偏离

将熊猫作为pd导入
df=pd.read\u csv（'C:\Work\Test\Python\u Scripts\Final\u Result.csv'）
对于索引，df.iterrows（）中的行：
如果（行['APIName\u UniqueId']==123456）和行['Comment'].str.contains（'PASSED'））]：
打印（第[‘注释’]行）
其他：
打印（'测试用例失败'）

您可以使用

np.where

传递3个参数：（1）条件，（2）如果为真，则结果，（3）如果为假，则结果

(np.where((df['APIName_UniqueId'] == 123456) & 
          (df['Comment'].str.contains('PASSED')), df['Comment'], 'Test Case Failed')
)
output:
array(['API "123456_Get Download Credential_1" is PASSED ',
       'Test Case Failed'], dtype=object)

只要记住，建议尽可能避免使用for循环结构，它们不会像本机

pandas

和

numpy

函数那样进行优化