Python 在for循环中使用np.hstack（或np.vstack）或更改先前创建的np.zeros数组的列，创建矩阵的速度更快的是什么？

我试图在for循环中创建一个矩阵（一次一列）。 哪种方法更快？创建

np.empty（）

数组并使用

np.hstack（）

追加列，或创建所需形状的

np.zeros（）

数组并更改数组的列

TIA当大小足够大以至于数组操作非常重要时，np.zeros（）会更快

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原因是numpy阵列连续存储在一个大内存块中。为阵列分配内存需要时间。当使用

hstack

时，您需要不断增加阵列的内存，这意味着重新分配内存并将所有数据复制到新位置，这实际上是一个

O（n^2）

操作。使用

np.zero进行预分配节省了您的时间。
这
np.empty（）
有什么用？什么形状？你做过实验吗？完成了一些计时？重复的
hstack
（或其他版本的
串联
）每次生成一个新数组，带有完整副本。你认为那会很快吗？在许多这样的问题中，建议要么将值分配给预分配的数组，要么使用list append收集列，并在末尾执行一个“堆栈”。但是做一些测试吧！请出示具有代表性尺寸的“最小完整可验证示例”代码，有人可能会更果断地帮助您。。。否则我们只是猜测。