Python 条形图df.plot（）与ax.Bar（）结构matplotlib

我正在尝试将一个表绘制为条形图

我使用df.plotkind='bar'结构获得了我想要的结果。但是由于某些原因，我现在需要使用ax.bar结构来绘制它

请参考示例屏幕截图。我希望将x轴绘制为分类标签，如df.plotkind='bar'结构，而不是连续缩放，但需要学习使用ax.bar结构来实现同样的功能

通过将类型设置为“str”使索引分类 作为pd进口熊猫 将matplotlib.pyplot作为plt导入 数据={'SA'：[11,12,13,16,17,159,209,216]， ‘ET’：[36,45,11,15,16,4,11,10]， ‘UT’：[11,26,10,11,16,7,2,2]， ‘CT’：[5,0.3,9,5,0.2,0.2,3,4]} df=pd.DataFramedata df['SA']=df['SA'].aType'str' df.set_索引'SA'，in place=True 宽度=3 图，ax=plt.子图尺寸=12,8 p1=ax.bardf.index，df.ET，color='b'，label='ET' p2=ax.bardf.index，df.UT，bottom=df.ET，color='g'，label='UT' p3=ax.bardf.index，df.CT，bottom=df.ET+df.UT，color='r'，label='CT' 传奇故事 节目

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不要将代码或数据作为屏幕截图发布。这几乎没用。阅读：此外，堆叠条形图是matplotlib网站上的第一个示例。你看过那个例子了吗？@PaulH对不起，我没意识到。我认为一个图形化的问题可以通过截图更好地理解。我会从这个错误中吸取教训。谢谢。我看了一下，用他们的例子试了一下：``标签=listsummary\u sm\u df.index width=3 fig，ax=plt.subplots ax.barlabels，summary\u sm\u df['ET']，width，color='b'ax.barlabels，summary\u sm\u df['UT']，width，bottom=summary\u sm\u df['UT']，color='r'``在设置为索引之前将SA转换为str。