Python 长度为n的一维数组转换为二维数组sqrt（n）*sqrt（n）？

有没有简单的方法可以通过

sqrt（n）

矩阵将长度为

n

的1d数组重新排列成

sqrt（n）

（假设数组总是完美的正方形长度）

我试图使用

for

循环来实现它，但结果是有害的。

：D

array = [1,2,3,4,5,6,7,8,9], matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

当然，和努比一起

array = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
box = int(np.sqrt(array.shape[0]))
matrix = array.reshape((box,box))
>>>
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])
>>>

当然，和努比一起

array = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
box = int(np.sqrt(array.shape[0]))
matrix = array.reshape((box,box))
>>>
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])
>>>

---

您也可以通过本机执行此操作：

import math

arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
sq = int(math.sqrt(len(arr)))
matrix = [arr[i * sq:i * sq + sq] for i in range(sq)]

print(matrix)

结果:

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

---

您也可以通过本机执行此操作：

import math

arr = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
sq = int(math.sqrt(len(arr)))
matrix = [arr[i * sq:i * sq + sq] for i in range(sq)]

print(matrix)

结果:

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

---

不需要第三方库就可以做到这一点

首先我们求平方根，然后去掉小数

然后我们一次选择三个数字，使用以下符号

数组[0:3]

（返回

[1,2,3]

）

最后，所有这些都存储在数组或矩阵中

import math  
array = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

num=int(math.sqrt(len(array)))
array_out=[array[i*num:i*num+num] for i in range(num)]

结果:

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

---

不需要第三方库就可以做到这一点

首先我们求平方根，然后去掉小数

然后我们一次选择三个数字，使用以下符号

数组[0:3]

（返回

[1,2,3]

）

最后，所有这些都存储在数组或矩阵中

import math  
array = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

num=int(math.sqrt(len(array)))
array_out=[array[i*num:i*num+num] for i in range(num)]

结果:

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]