Python 将嵌套字典转换为数据帧并打印

我有一个监听器，它经常以以下方式记录收到的消息--

可以假设时间戳和数据都是浮点数

对于单个id，我可以用--

生成以下数据帧和绘图：

---

所以我的问题是，我如何备份一个级别并从dictionary

listener.recorded

生成一个数据帧/绘图，以便每个唯一的id都使用图例正确绘图？我似乎不能完全靠我自己做到这一点…

您可以使用pd.concat创建数据帧，重置索引，然后像往常一样使用Altair。下面是一个简短的示例，其数据与您正在生成的词典相似：

将altair导入为alt
作为pd进口熊猫
将numpy作为np导入
rng=np.random.default\u rng（1701）
数据={
100:{'timestamp'：pd.date_范围（'2021-01-01'，句点=10，频率=D'），
'data'：np.random.randint（0,100,10）}，
200:{'timestamp'：pd.date_范围（'2021-01-01'，句点=10，频率=D'），
'data'：np.random.randint（0,100,10）}，
300:{'timestamp'：pd.date_范围（'2021-01-01'，句点=10，频率=D'），
'data'：np.random.randint（0,100,10）}，
}
df=pd.concat（{k:pd.DataFrame（d）代表k，d在data.items（）中）
df=df.reset_index（0）。重命名（{'level_0'：'id'}，axis=1）
alt.Chart（df）.标记线（）.编码(
x='timestamp:T'，
y='data:Q'，
color='id:N'，
)

---

如果您可以使用索引访问

c

，那么我相信您可以在每次迭代过程中循环并附加到数据帧中。是类似的还是您正在寻找的？正是我所寻找的。非常感谢你！

class Listener:

    recorded = defaultdict(lambda: defaultdict(list))

    def on_message_received(self, msg):
        self.recorded[msg.id]["timestamp"].append(msg.timestamp)
        self.recorded[msg.id]["data"].append(msg.data)

import altair as alt
import pandas as pd
import streamlit as st

listener = Listener()

plt, frame = st.empty(), st.empty()

def plot():
    c = listener.recorded.copy()
    df = pd.DataFrame.from_dict(c[100]) # using id: 100 as an example
    chart = alt.Chart(df).mark_line().encode(x="timestamp", y="data")
    frame.write(df)
    plt.altair_chart(chart)