Python Itertools.product Building中间层在内存中的结果？

我有以下代码

来自itertools导入产品的

从时间上导入睡眠
def慢行（n，t）：
对于范围（n）中的i：
睡眠（t）
产量一
对于产品中的n，w（Slogrange（5,0.2），“AB”）：
打印（n，w）

因为在书中说：

此函数大致相当于以下代码，除了 实际实施不会产生中间结果 内存中

我希望我会看到两行

0a\n 0b

，然后0.2秒后我会看到以下迭代，但是，这不会发生，1s后所有迭代都打印出来，如果我使用以下函数而不是itertools.product，它会执行所需的行为：

def产品（itertor1、迭代器2）： 对于迭代器1中的s： 对于迭代器2中的f： 产量s，f

---

那么，发生了什么？这是一个bug吗？文档中有问题吗？

中间结果没有建立在内存中，不是。这是指Python代码中的这一部分：

result = [[]]
for pool in pools:
    result = [x+[y] for x in result for y in pool]

实际情况是，输入迭代器被转换为池中的元组，第一行：

pools = [tuple(pool) for pool in args] * repeat

这些池不是中间结果。您的

slowrange（）

首先被消费到一个元组中（从

“AB”

字符串中的字符创建另一个元组），然后从池中的元组生成结果（使用这些元组的索引数组）