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Python 如何转换'；O'；最新格式的值

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Python 如何转换'；O'；最新格式的值,python,pandas,python-datetime,Python,Pandas,Python Datetime,我尝试转换一个具有“O”值的列，如 31 October 2020 31 October 2020 31 October 2020 30 November 2020 30 November 2020 以日期格式： df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'], errors='coerce', format='%m %d %Y') 然而，我得到的是NaT值，而不是2020年10月31日和2020年11月30日。使用代码后，类型为dtype（'Try: 输出：

我尝试转换一个具有“O”值的列，如

31 October 2020
31 October 2020
31 October 2020
30 November 2020
30 November 2020
以日期格式：

df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'], errors='coerce', format='%m %d %Y')
然而，我得到的是
NaT
值，而不是2020年10月31日和2020年11月30日。使用代码后，类型为
dtype（'Try:

输出：


               Date       Date2
0   31 October 2020  10/31/2020
1   31 October 2020  10/31/2020
2   31 October 2020  10/31/2020
3  30 November 2020  11/30/2020
4  30 November 2020  11/30/2020


尝试：

输出：


               Date       Date2
0   31 October 2020  10/31/2020
1   31 October 2020  10/31/2020
2   31 October 2020  10/31/2020
3  30 November 2020  11/30/2020
4  30 November 2020  11/30/2020



代码中给出的格式不是示例数据中给出的格式。format参数指定传入字符串格式而不是输出格式。to_datime的输出是datetime数据类型。更改为
格式=“%d%B%Y”
pd.to_datetime（df['Date'，format=“%d%B%Y”）.dt.strftime（“%m/%d/%Y”）
@Math-Hrm…在to_-datetime
df['Date']=df['Date'].str.strip（）之前试试这个
您的数据中可能存在空白问题。您使用的是什么版本的pandas？代码中给出的格式不是示例数据中给出的格式。format参数指示传入字符串格式而不是输出格式。to_datime的输出是日期时间数据类型。更改为
格式=“%d%B%Y”
pd.to_datetime（df['Date']，format='%d%B%Y'）.dt.strftime（'%m/%d/%Y'）
@Math-Hrm…在to_datetime
df['Date']=df['Date'].str.strip（）之前尝试一下。您的数据中可能有空格问题。您使用的熊猫是什么版本？