Python 使用COSADD、COSMUL和欧氏距离测试word2vec模型的准确性

我已经用word2vec训练了一个模型，想用谷歌的类比测试集来测试它的准确性。我想用COSADD，COSMUL，还有欧几里德距离

要使用COSADD，我只需使用以下代码： model.wv.accurity（'questions-words.txt'）

我不知道如何使用其他的。精度方法具有以下可选参数 准确性（.txt文件，限制声音=…，最相似=…）

我觉得我应该能够写出最相似的=COSMUL

但这是行不通的：（

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有人知道如何使用COSMUL或euclidean距离（或两者）进行精度测试吗？

精度（）的

最相似的
参数采用python函数，因此您需要提供一个函数，该函数具有与执行替代计算相同的方法签名

类似的内容可能适用于cosmul计算

但是，您应该查看源代码，以查看预期的内容，以及代码中某些默认选项的使用方式（如单元是否规范化字向量）将影响您的结果。
我正在努力编写一个可接受的函数……即使我编写了他们说的默认参数most\u similor=most\u similor，我也会遇到以下错误：NameError:name'most\u similor'未定义。当我尝试编写keyedVector时。most\u similor\u cosmul（），我得到了相同的错误。源代码可以使用
最相似的
，因为它是在该上下文中定义的函数名。如果您想从自己的代码模块中指定相同的函数，您必须指定
WordEmbeddingSkeyedVector.most\u相似的
。另外，请注意，在我上面的回答中，我建议
WordEmbeddingSkeyedVector.most_-cosmul（）
出于同样的原因：如果您导入了
WordEmbeddingsKeyedVectors
，这是函数的全名。它没有在
KeyedVectors
本身上定义。好的，谢谢，我没有从gensim.models.KeyedVectors导入WordEmbeddingsKeyedVectors。我的代码现在告诉我这个错误：大多数类似的cosmul（）缺少1个必需的位置参数：“self”。有什么想法吗？如果您只提供函数对象，请不要使用
（）
括号-这意味着“执行函数”，在这种情况下，您需要提供所有必要的参数，然后是
精度（）
方法正在接收该执行的结果，而不是函数本身。请尝试作为参数：
most\u-similure=wordembeddingskeyevectors.most\u-similure\u-cosmul
。我现在通过覆盖most\u-similure\u-cosmul方法以包含restrict\u-vocab参数使其工作。非常感谢您的帮助，非常感谢。