Python 从RDD中的元组解包项时发生Spark错误

我在Jupyter笔记本上写了一个脚本来读取RDD并执行操作。该脚本在Jupyter上运行良好

rdd=   [('xxxxx99', [{'cov_id':'Q', 'cov_cd':'100','cov_amt':'100', 'cov_state':'AZ'},
                  {'cov_id':'Q', 'cov_cd':'33','cov_amt':'200', 'cov_state':'AZ'},
                  {'cov_id':'Q', 'cov_cd':'64','cov_amt':'10', 'cov_state':'AZ'}],
                  [{'pol_cat_id':'234','pol_dt':'20100220'}],
                  [{'qor_pol_id':'23492','qor_cd':'30'}]),

     ('xxxxx86', [{'cov_id':'R', 'cov_cd':'20','cov_amt':'100', 'cov_state':'TX'},
                  {'cov_id':'R', 'cov_cd':'44','cov_amt':'500', 'cov_state':'TX'},
                  {'cov_id':'R', 'cov_cd':'66','cov_amt':'50', 'cov_state':'TX'}],
                  [{'pol_cat_id':'532','pol_dt':'20091020'}],
                  [{'qor_pol_id':'49320','qor_cd':'21'}]) ]
              

def flatten_map(record):
    # Unpack items
    id, items, [line], [pls] = record
    pol_id = pls["pol_cat_id"]
    pol_dt = pls["pol_dt"]
    qor_id = pls["qor_pol_id"]
    for item in items:
        yield (id,item["cov_id"],item["cov_cd"], item["cov_amt"], item["cov_state"], pol_id, pol_dt, qor_id), 1


 result = (rdd
    # Expand data
    .flatMap(flatten_map)
    # Flatten tuples
    .map(lambda x: x[0],))) 

但是，在转换为Python脚本时，出现了一个错误：

2019-10-01 14:12:46901：错误：id，项目，[行]，[pls]=记录

2019-10-01 14:12:46901:错误：值错误：没有足够的值来解包

预期为1，得到0

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有什么建议吗？Python在notebook和py上处理这个问题的方式有什么不同吗？

只是在为正确的变量取正确的值时犯了一些错误

请通过以下代码：

rdd=['xxxxx 99'，[{'cov_id'：'Q'，'cov_cd'：'100'，'cov_amt'：'100'，'cov_state'：'AZ'}， {'cov_id'：'Q'，'cov_cd'：'33'，'cov_amt'：'200'，'cov_state'：'AZ'}， {'cov_id'：'Q'，'cov_cd'：'64'，'cov_amt'：'10'，'cov_state'：'AZ'}， [{'pol_cat_id'：'234'，'pol_dt'：'20100220'}]， [{'qor_pol_id'：'23492'，'qor_cd'：'30'}]， "xxxxx 86",， {'cov_id'：'R'，'cov_cd'：'44'，'cov_amt'：'500'，'cov_state'：'TX'}， {'cov_id'：'R'，'cov_cd'：'66'，'cov_amt'：'50'，'cov_state'：'TX'}， [{'pol_cat_id'：'532'，'pol_dt'：'20091020'}]， [{'qor_pol_id'：'49320'，'qor_cd'：'21'}] def展平映射记录： 开箱 id，项目，[行]，[pls]=记录 pol_id=行[pol_cat_id] pol_dt=直线[pol_dt] qor_id=pls[qor_pol_id] 对于项目中的项目： 收益id，项目[cov_id]，项目[cov_cd]，项目[cov_amt]，项目[cov_state]，pol_id，pol_dt，qor_id，1 结果=spark.sparkContext.Parallelizerd.FlatMapFlatte\u map.maplambda x:x[0] 结果收集

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通常IDE与可执行文件的错误是因为内存中存储了一些您不知道的变量。这是Jupiter中的整个脚本吗？你正在执行的是什么？您是如何在命令行上执行此脚本的？我正在将其移动到.py文件，并使用python文件执行.py文件。py@algorythms当然请选择并投票表决我的答案

# OUTPUT
[('xxxxx99', 'Q', '100', '100', 'AZ', '234', '20100220', '23492'), ('xxxxx99', 'Q', '33', '200', 'AZ', '234', '20100220', '23492'), ('xxxxx99', 'Q', '64', '10', 'AZ', '234', '20100220', '23492'), ('xxxxx86', 'R', '20', '100', 'TX', '532', '20091020', '49320'), ('xxxxx86', 'R', '44', '500', 'TX', '532', '20091020', '49320'), ('xxxxx86', 'R', '66', '50', 'TX', '532', '20091020', '49320')]