Python按逗号按行拆分为列表的映射

我的问题和这个问题很相似

但我需要的是领先一步。我的清单实际上是这样的

name,phone,monthlysalary,age
Peter,1234567,100000,28
John,22345,200000,30
Mary,32345,300000,40

如果我使用以下方法打破列表：-

Source="""name,phone,monthlysalary,age
Peter,1234567,100000,28
John,22345,200000,30
Mary,32345,300000,40"""
x = [elem.split(",") for elem in Source.split("\n")]

然后我可以得到如下结果：-

[['name', 'phone', 'monthlysalary', 'age'],
 ['Peter', '1234567', '100000', '28'],
 ['John', '22345', '200000', '30'],
 ['Mary', '32345', '300000', '40']]    

但我需要的是：-

{'Peter': ['1234567', '100000', '28'],
'John': ['22345', '200000', '30'],
'Mary': ['32345', '300000', '40']}

我想：

忽略标题行（姓名、电话、每月、年龄）

以列表的形式获取结果，这样我就可以使用键名来查找它们的详细信息

如果我能用一句话来表达，那就太好了，但这是一种装饰

当然，为了实现这一点，我可以轻松地编写如下简单代码：-

Source="""name,phone,monthlysalary,age
Peter,1234567,100000,28
John,22345,200000,30
Mary,32345,300000,40"""
x = dict()
_, *lines = Source.split("\n")
for line in lines:
    head, *tail = line.split(',')
    x[head] = tail

---

但是我想知道的是，使用一个liner是否可以实现这一点？

这就是CSV模块所做的：

import csv

data = csv.DictReader(filename, delimiter=",")

---

如果您不想使用

csv

模块，您可以复制

DictReader

的行为，如下所示：

>>> data = """name,phone,monthlysalary,age
... Peter,1234567,100000,28
... John,22345,200000,30
... Mary,32345,300000,40"""
...
>>> lines = iter(data.splitlines())
>>> head = next(lines).split(",")
>>> [dict(zip(head, line.split(","))) for line in lines]
[{'age': '28', 'monthlysalary': '100000', 'name': 'Peter', 'phone': '1234567'},
 {'age': '30', 'monthlysalary': '200000', 'name': 'John', 'phone': '22345'},
 {'age': '40', 'monthlysalary': '300000', 'name': 'Mary', 'phone': '32345'}]

如果您希望更新的结果格式为一行，请尝试以下操作：

>>> {x[0]: x[1:] for x in (line.split(",") for line in data.splitlines()[1:])}
{'John': ['22345', '200000', '30'],
 'Mary': ['32345', '300000', '40'],
 'Peter': ['1234567', '100000', '28']}

---

然而，导入

csv

模块的内存消耗和一行程序的好处可能都被高估了。

这看起来像一个普通的csv文件吗？你试过在中阅读它吗？在这个问题“将结果作为列表的映射”后面展示你的代码努力。你是指一个目录列表吗？因为没有人指出python文档，所以，给你：或者谷歌一个教程，一步一步地解释这个模块。@sachindobey my bad，没有显示我的codeThx，但我不想使用任何CSV库，因为我希望尽可能减少内存需求，这是Python标准库的一部分。不确定这与内存需求有什么关系。那太酷了。但出于好奇，我能在不使用csv库的情况下用一行python实现同样的效果吗？顺便说一句，csv.DictReader将返回一个dict对象，而不是dict of List。这是Python.Yup的一行代码，但这不是dict of List，我无法执行List print（data[“Peter”]）来获取列表123456710000,28