如何通过OLS回归输出摘要检测python中的特定警告

注意：这不是重复的，因为其中一篇文章没有提到如何根据我的需要查找if语句实现的特定错误。（两个警告，仅检测其中一个）

如何在OLS回归输出中检测到特定警告，以便在if语句中使用它进行另一次回归

还有一个我想忽略的警告，所以我只想关注一下具体的警告：

[2]最小特征值为0。这可能表明存在强多重共线性问题或设计矩阵是奇异的。

示例：警告[2]显示在图像下方。

我要寻找的是实现以下伪代码的最简单方法：

If (OLS output has Warning [2])
         do something.........

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注意：这不是重复的，因为其中一篇文章没有提到如何根据我的需要查找if语句实现的特定错误。（两个警告，仅检测其中一个）

结果对象没有包含警告的属性。这是因为在调用

summary

方法时会动态生成警告文本。（有关代码，请参阅）

相反，您必须自己检查最小特征值的值。

statsmodels

使用的最小特征值限制为1e-10，因此您的等效代码为：

if results.eigenvals[-1] < 1e-10:
    #Do something.......

if结果。本征值[-1]<1e-10：
#做点什么。。。。。。。

谢谢，我会试试看！