我们可以在.NET ironpython中加载数据帧吗？

我们可以使用iron python在.NET空间中加载熊猫数据帧吗？如果没有，我正在考虑将pandas df转换为csv文件，然后在.net空间中读取。

不，pandas与CPython的关系非常好。正如您所说，您最好使用Pandas在CPython中进行分析，并将结果导出到CSV。

可以使用Python.NET从.NET调用CPython：

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关于包括序列化在内的选项：

我仍在调查类似的情况——我们希望用python处理数据，然后用c#使用结果。我们的要求是（最好）保持python部分平台独立，这样我们就可以在linux或windows上运行数字处理。 长话短说，我们决定对消息包使用二进制序列化/反序列化：

我们将数据帧值转换为列表，并序列化为文件：

import msgpack as mp
data_as_list = df.values.tolist()
mp.pack(data_as_list, open("d:\\msgpack1.mp",'wb'))

然后在C端，我们使用MessagePack的.net实现来反序列化数据：

using MsgPack;
var serializer =
   SerializationContext.Default.GetSerializer<MessagePackObject[][]>();
var unpackedObject = serializer.Unpack(File.OpenRead("d:\\msgpack1.mp"));

使用MsgPack；
变量序列化程序=
SerializationContext.Default.GetSerializer（）；
var unpackeobject=serializer.Unpack（File.OpenRead（“d:\\msgpack1.mp”）；

二进制序列化的主要优点：

• 与基于文本的序列化格式（如csv、json或xml）相比，不太容易出现任何与编码相关的问题
• 根据数据的不同，它可以比CSV更快（在我们的案例中）：

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熊猫依赖于numpy，据我所知，numpy到IronPython已经有了一个相当可靠的端口。但它也依赖于Cython和C来实现高性能，对吗？后者可能是最大的问题，而不是numpy。有用的帖子。我有相同的用例场景。