Python 如何将字符串列表转换为列表列表？

我是编程和stackoverflow方面的新手。对不起，这似乎太基本了。 我试图扭转这一局面：

lst = ['55.7492,12.5405', '55.7492,12.5405', '55.7492,12.5406', '55.7492,12.5406']

我试图训练一个人工智能，根据历史数据预测汽车的目的地。 它在一列中，我必须遍历所有列。 我只列出了一个列表，它是有效的，但在一列中，它不是出于某种原因

我正在anaconda，jupyter笔记本的Windows10上尝试这个

我试图扭转这一局面：

lst = ['55.7492,12.5405', '55.7492,12.5405', '55.7492,12.5406', '55.7492,12.5406']

进入这个

lst = [[55.7492,12.5405], [55.7492,12.5405], [55.7492,12.5406], [55.7492,12.5406]]

我有一个专栏，里面有很多csv文件

我试着把他们变成这样：

[[x] for x in lst]

[['55.7492,12.5405'],
 ['55.7492,12.5405'],
 ['55.7492,12.5406'],
 ['55.7492,12.5406']]

因此，它可以在csv之外工作，但当我尝试对列中的每个框进行查找时：

for stuff in data['column']:
    [[x] for x in stuff]

for stuff in data_train['locations']:
    [map(int,x.split()) for x in stuff]

---

列中没有任何更改。

您应该指定列表的输出：

for col in columns:  # where columns is a list of your columns
    data[col] = [[x] for x in data[col]]

或者仅在一列上，就足以：

data_train['locations'] = [map(int,x.split()) for x in data_train['locations']]

---

因为

数据['column']

是一个元素列表，当您循环它时，

stuff

在每次迭代中将是不同的行元素，所以不是列表。

使用

apply

和列表理解将列表的每个值拆分为

，

并转换为

float

s:

lst = ['55.7492,12.5405', '55.7492,12.5405', '55.7492,12.5406', '55.7492,12.5406']
df = pd.DataFrame({'column':[lst,lst]})

df['locations'] = df['column'].apply(lambda x: [list(map(float,y.split(','))) for y in x])
print (df)

                                              column  \
0  [55.7492,12.5405, 55.7492,12.5405, 55.7492,12....   
1  [55.7492,12.5405, 55.7492,12.5405, 55.7492,12....   

                                           locations  
0  [[55.7492, 12.5405], [55.7492, 12.5405], [55.7...  
1  [[55.7492, 12.5405], [55.7492, 12.5405], [55.7...  

尝试：

输出：

[['55.7492', '12.5405'], ['55.7492', '12.5405'], ['55.7492', '12.5406'], ['55.7492', '12.5406']]

---

我认为最有效的方法是使用：

现在，如果您有一个列，其中包含要转换为列表列表的字符串列表，则可以使用：

df['new_col'] =df['col'].apply(lambda x: [list(ast.literal_eval(y)) for y in x ])

---

在循环中从不分配任何内容，所以难怪没有任何变化。

df['new_col'] =df['col'].apply(lambda x: [list(ast.literal_eval(y)) for y in x ])