Python 如何在遗传算法工具箱Deap中生成0到1之间的随机数

我正在使用Python。守则：

toolbox.register（“attr_bool”，random.randint，0，1）

通常定义要生成的

0

和

1

的随机数。问题是我在寻找介于

0

和

1

之间的随机数。我使用了

toolbox.register（“attr_bool”，random.uniform（0，1））

，但它会导致以下错误：

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TypeError：第一个参数必须是可调用的

错误告诉您它必须能够调用第一个参数，这意味着它必须能够充当函数

random.randint

是一个函数，但

random.uniform（0，1）

不是。这是一个浮点数。要解决此问题，只需使用

lambda

关键字创建一个匿名包装函数：

toolbox.register("attr_bool", lambda: random.uniform(0, 1))

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可能重复第二个答案，而不是第一个括号。将它们与示例的括号进行比较。

TypeError:integer参数应为，get float

。可能我们应该更改：

toolbox.register（“个人”，tools.initRepeat，creator.individual，toolbox.attr\u bool，100）

toolbox.register（“填充”，tools.initRepeat，list，toolbox.individual）

如果需要整数，为什么要给它一个浮点数？因为参数应该在0和1之间。最佳值也在该范围内。