Python Fastai-CUDA错误:触发设备端断言

Python Fastai-CUDA错误:触发设备端断言,python,deep-learning,neural-network,pytorch,fast-ai,Python,Deep Learning,Neural Network,Pytorch,Fast Ai,我正在使用Fastai对Kaggle数据集进行图像分割-TGS盐识别挑战。我用colab在CPU和GPU上都试过这段代码 使用CPU链接到笔记本文件:bit.ly/2izomx\u TGS\u CPU 使用GPU链接到笔记本文件:bit.ly/2Vq0ROZ\u TGS\u GPU 在CPU笔记本中,我遇到以下错误: 我在open_mask中设置了div=True,还设置了num_workers=0 在GPU笔记本中,我遇到以下错误: 我已采用借据的自定义度量。 Fastai版本:1.0

我正在使用Fastai对Kaggle数据集进行图像分割-TGS盐识别挑战。我用colab在CPU和GPU上都试过这段代码

  • 使用CPU链接到笔记本文件:bit.ly/2izomx\u TGS\u CPU
  • 使用GPU链接到笔记本文件:bit.ly/2Vq0ROZ\u TGS\u GPU
在CPU笔记本中,我遇到以下错误:

我在open_mask中设置了div=True,还设置了num_workers=0

在GPU笔记本中,我遇到以下错误:

我已采用借据的自定义度量。 Fastai版本:1.0.60


请看一看,并向我建议如何解决此问题。

错误在于您的数据集中有255个,但您的模型没有那么多的输出。所以,要么清理数据集以删除无效类,要么修改模型(如果该类是有效类)。您好@akshayk07,谢谢,但我是新手。您是否可以查看一下代码并告诉我如何修复它?