Python 在熊猫中读取CSV文件，中间有空行

我有一个像这样的data.csv文件

Col1,Col2,Col3,Col4,Col5  
10,12,14,15,16  
18,20,22,24,26  
28,30,32,34,36  
38,40,42,44,46  
48,50,52,54,56

Col6,Col7  
11,12  
13,14  
...

现在，我只想读取Col1到Col5列的数据，不需要Col6和Col7

我尝试使用

df = pd.read_csv('data.csv',header=0)

然后它抛出一个错误说

UnicodeDecodeError : 'utf-8' codec cant decode byte 0xb2 in position 3: invalid start byte

然后，我尝试了这个

df = pd.read_csv('data.csv',header=0,error_bad_lines=True)

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但这也没有达到预期的效果。我们如何才能只读到csv文件中的第一个空行？

您可以创建一个生成器，逐行读取文件。结果将传递给

熊猫

：

将熊猫作为pd导入
输入io
def文件读取器（文件名）：
打开（文件名）为f时：
对于f中的行：
如果行和行！='\n'：
生产线
其他：
打破
data=io.StringIO（“”.join（文件读取器（'data.csv'））
df=pd.read\U csv（数据）

熊猫没有在某个条件下停止的选项，但它有在n行之后停止的条件。因此，您可以先读取文件，计算行数直到为空，然后使用

pd.read_csv('file.csv',nrows= count )

按照这一思路：

count = 0
with open(filename) as f:
    for line in f:
        if line and line != '\n':
            count += 1
        else:
            break

pd.read_csv(filename,nrows=count)

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您是否尝试过

编码='utf-16'

？在我看来，问题在于文件。这不是有效的csv文件，但两个csv文件合并为一个。尝试将文件拆分为两个文件。有许多文件需要读取@Christian Sloper。因此，要计算每个文件位中的行数是非常困难的。很难理解注释，在将程序段加载到pandas之前，使用程序段进行计算。