Python 将函数应用于numpy中向量中的每个元素

我正在编写一些性能关键代码

def sig(x):
   return 1/(1+exp(x))

我有一个向量

x = [.... say n elements]

transform_x = [sig(ele) for ele in x]

transform_x = map(lambda ele: sig(ele), x) # bit faster than above loop

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但是，有没有更好的方法来应用函数以实现上述效果，但可能是以矢量化的方式，我认为应该更好？

您可以将函数应用于整个阵列，就像在MATLAB中一样：

transformed = sig(x)

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正如其他人回答的那样，numpy内置了通用函数的矢量化版本，包括+、/、和exp。您也可以定义自己的矢量化函数，但这些函数的速度通常与for循环相同：。我不确定您在这里使用的exp函数，但是我认为应该使用numpy.exp，然后可以将整个数组传递给函数。