Python ValueError:层顺序的输入0与层不兼容：预期ndim=4，发现ndim=3。收到完整形状：[32,64,3]

我是深度学习的初学者，我正在尝试使用Tensorflow建立简单的分类模型。当然，我希望在训练后使用此命令保存模型

model.save('saved_model/my_model')

在那之后，我想在另一个地方使用我的模型，以及在树莓圆周率。但是，我有一些错误：

ValueError:层顺序的输入0与 层：预期ndim=4，发现ndim=3。收到完整形状：[32,64,3]

以下是我的模型结构：

以下是我的测试代码：

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是我的错，也许我研究得不够。但是，我找到了解决办法

在该模型中，数据通过255进行标准化

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img = img / 255.0
img = cv2.resize(img, (64, 64))
...