如何使用基于其他列的值填充列'；Python中的s值？

我有一个数据框，看起来像这样：

可乐 可乐 可乐 1.记录 附件1 附件二 价值1 价值2 2.记录 附件三 价值1 价值2 3.记录 附件四 价值1 附件5 价值1 价值2

---

我认为这是一个重要的条件-例如，这里是使用

df['col1'].str.contains（'^\d'）

替换

col1

值，从数字开始，然后通过

ffill

向前填充缺失的值：

df['col4'] = df['col1'].where(df['col1'].str.contains('^\d')).ffill()
print (df)
        col1    col2    col3       col4
0  1. record                  1. record
1       att1                  1. record
2       att2  value1  value2  1. record
3  2. record                  2. record
4       att3  value1  value2  2. record
5  3. record                  3. record
6       att4  value1          3. record
7       att5  value1  value2  3. record

或测试

记录
：

df['col4'] = df['col1'].where(df['col1'].str.contains('record')).ffill()

你已经试过什么了？我试过使用str.contains（）if else语句的for循环，但效果不太好。谢谢你的快速响应！我突然想到一个问题，如果任何属性也以col1中的数字开头，该怎么办？@trefa-Hmmm，那么它失败了。我认为条件取决于数据，因此添加到可能的掩码中，但如果必须指定失败，如何将组的SH值与另一个VAL区分开来？@anik jha-从更改的数据中不可能通过
col2，col3
中的空字符串进行匹配，因为第一组失败。@jezrael谢谢，“记录”一个回答了我的问题，我刚刚更改了
^[1-9][0-9]？\.的正则表达式record$