Python 如何从单独的进程访问全局变量

我有两个运行在不同内核上的python进程，它们在运行时需要相互通信。目前我可以通过多线程实现这一点

导入线程
x=0
定义a（）：
全球x
如果x==100：
通过
#做点什么
def b（）：
全球x
而1：
x=x+1
t1=线程。线程（目标=a）
t2=线程。线程（目标=b）
t1.start（）
t2.start（）

---

但是我想改用

多处理

模块。有没有办法使用多处理将上述代码转换成某种东西？

这里有一个与您的原始代码类似但使用多处理的示例

from multiprocessing import Process, Value

def a(x):
    while True:
        if x.value == 10:
            print('Done.  x = ', x.value) 
            break

def b(x):
    for _ in range(10):
        x.value += 1

x = Value('i', 0)   # integer with initial value of 0
t1=Process(target=a, args=(x,))
t2=Process(target=b, args=(x,))
t1.start()
t2.start()

---

请注意，虽然我确实将

x

作为参数传递给了函数，但如果您只是将其作为全局函数使用（如上所述），它看起来仍然有效。这里真正的技巧是使用

multiprocessing.Value

对象并使用

x.Value

访问它。进程不共享内存，因此这比在线程之间共享值要困难得多。

multiprocessing

模块提供了两种方法：，这个例子似乎只使用了一个过程……看看looks Interest@nathancy，我来看看