python如何克服全局解释器锁

我已经使用python实现了从ClearQuest服务器提取数据的工具。我需要在clearquest中进行大量搜索，所以我使用线程实现了它。 为此，我尝试为每个线程打开单独的clearquest会话。当我尝试运行这个时，我得到了运行时错误，并且没有一个clearquest会话正确打开

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我在互联网上做了一些研究，发现这是因为python中的全局解释器锁。我想知道如何克服这个GIL…任何想法都将非常受欢迎

而不是使用线程，使用不同的进程并使用某种IPC在每个进程之间进行通信。

而不是使用线程，使用不同的进程，并使用某种IPC在每个进程之间进行通信。

我认为不会因为GIL而出现运行时错误。你能粘贴回溯吗？如果代码的某些关键部分不是可重入的，则必须使用一些并发原语来隔离它们

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GIL的主要问题是它将强制串行化计算。结果是吞吐量和可伸缩性降低

我认为您不会因为GIL而出现运行时错误。你能粘贴回溯吗？如果代码的某些关键部分不是可重入的，则必须使用一些并发原语来隔离它们

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GIL的主要问题是它将强制串行化计算。结果是吞吐量和可伸缩性降低

Python2.6+的

多处理

包是一个很好的候选者：Python2.6+的

多处理

包是一个很好的候选者：实际的错误消息是什么？一般来说，GIL只会通过使CPU绑定的程序线程化而不会给出错误来阻止您获得良好的性能。clearquest服务器正在引发异常，并且在线程化时不允许打开会话..但是，如果clearquest不允许并发连接，那么无论您使用线程还是进程，您都会遇到同样的问题。实际的错误消息是什么？一般来说，GIL只会通过使CPU绑定的程序线程化而不会给出错误来阻止您获得良好的性能。clearquest服务器正在引发异常，并且在线程化时不允许打开会话..但是，如果clearquest不允许并发连接，那么无论您使用线程还是进程，您都会遇到同样的问题。