Python 优化。最小化初始猜测

我正在努力理解optimize.minimize的概念。然而，我遇到了一个小问题。我不明白为什么我们在使用optimize.minimize时需要初始猜测（x0）？有人能帮我吗

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非常感谢。

数值优化基本上是这样说的：这里有一个函数f

比如说，我们试图找到一个最小值。让我们在开始变量中添加一点。什么是f（x+a）？它下降了吗？让我们再加一点？f（x+a+b）比这个小吗？最终，在尝试了大量不同的输入之后，上下移动，您将对函数的行为以及最小化的位置有一个很好的了解

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要做到这一点，你需要从某个地方开始，这样你就可以对f（x）的x部分进行加减。

你能告诉我们你想尝试什么吗？一个小的代码演示也可以！所以，我们只是让程序知道它是否应该关闭。谢谢你，先生。