Python 跨两个文件使用numpy组合数据_Python_Numpy

Python 跨两个文件使用numpy组合数据

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Python 跨两个文件使用numpy组合数据,python,numpy,Python,Numpy,在我的问题中，有两个文件，我想将它们合并成一个数据集—两个文件。第一个文件有一个隐式行号，在第二个文件中作为ident引用。简妮是1号，茉莉是2号，朱迪思是3号姓名： Name Address Janine Unicorn Lane Jasmine Sparkles Street Judith Rainbow Avenue 电话号码： Number Ident 123 1 893 1 345 2 746 3 我如何结合这两个表来获得每个地址的电话号码？我

在我的问题中，有两个文件，我想将它们合并成一个数据集—两个文件。第一个文件有一个隐式行号，在第二个文件中作为ident引用。简妮是1号，茉莉是2号，朱迪思是3号

姓名：

Name    Address
Janine  Unicorn Lane
Jasmine Sparkles Street
Judith  Rainbow Avenue

电话号码：

Number Ident
123    1
893    1
345    2 
746    3

我如何结合这两个表来获得每个地址的电话号码？我想做的是：

data[Adress='Unicorn Lane']['Number'].mean()

好的，这个例子可能不太好。但说明了我需要什么。

您可能可以使用结构化阵列管理某些内容：

例如，使用
```
np.genfromtxt
```
从两个文件创建两个结构化数组
```
名称
```
和
```
数字
```
。不要忘记使用
```
dtype=None
```
（让
```
np.genfromtxt
```
猜测您的数据类型）和
```
names=True
```
（字段名应从第一列读取），可能使用
```
分隔符=“\t”
```

您的

名称

将具有类似

dtype（[（'Name'，'S7'），（'address'，'S16'））

，您的

数字

类似

dtype（[（'Number'，'0

）。否则

idx+1

也将为空，

numbers['Ident'==idx+1

将计算为

False

，在NumPy中，

numbers[False]

相当于

数字[0]

请解释这两个文件是如何连接的。

Ident

是第一个文件的行号吗？听起来你想要一个RDBMS，不过可能会帮你剪切。Z是通过Ident和第一个文件的顺序连接的。我举个例子。你能再次帮我吗？打印数字吗[numbers['ident']==idx[0]+1]有效，并提供属于idx[0]的所有记录，但numbers[numbers['ident']==idx+1]只提供第一条记录。有什么建议吗？第二个问题中的

idx

是什么（

numbers[numbers['ident']==idx+1]

）？

    (idx,) = np.nonzero(names['Adress']=="Unicorn Lane")

numbers[numbers['Ident'] == idx+1]