Python 将numpy.ndarray转换为字符串（或字节），然后将其转换回numpy.ndarray

我这里有点小麻烦

我正在尝试将numpy.ndarray转换为字符串，我已经这样做了：

randomArray.tostring()

它可以工作，但我想知道是否可以将它转换回numpy.ndarray

最好的方法是什么

我正在使用NUMPY1.8.1

背景：

---

目标是将numpy.ndarray作为rabbitmq（pika库）中的消息发送。

假设您有一个整数的numpy数组（它可以与其他类型一起使用，但需要稍加修改）。您可以这样做：

a = np.array([0, 3, 5])
a_str = ','.join(str(x) for x in a) # '0,3,5'
a2 = np.array([int(x) for x in a_str.split(',')]) # np.array([0, 3, 5])

如果您有一个浮点数组，请确保在最后一行中将

int

替换为

float

您还可以使用

\uuuu repr\uuuu（）

方法，这将有利于处理多维数组：

from numpy import array
numpy.set_printoptions(threshold=numpy.nan)
a = array([[0,3,5],[2,3,4]])
a_str = a.__repr__() # 'array([[0, 3, 5],\n       [2, 3, 4]])'
a2 = eval(a_str) # array([[0, 3, 5],
                 #        [2, 3, 4]])

---

您可以使用

fromstring（）

方法：

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
ts = arr.tostring()
print(np.fromstring(ts, dtype=int))

>>> [1 2 3 4 5 6]

很抱歉，答案很短，没有足够的分数进行评论。记住陈述数据类型，否则你将陷入痛苦的世界

从numpy 1.14开始的字符串

注释

：

sep:str，可选

数据中分隔数字的字符串；元素之间的额外空白也被忽略

---

从版本1.14起已弃用：传递sep=''，默认值，已弃用，因为它将触发此函数的弃用二进制模式。此模式将字符串解释为二进制字节，而不是带十进制数的ASCII文本，这是一种更好地从缓冲区（字符串、数据类型、计数）拼写的操作。如果字符串包含unicode文本，则fromstring的二进制模式将首先使用utf-8（python 3）或默认编码（python 2）将其编码为字节，两者都不会产生正常的结果。

如果使用

tostring

则会丢失有关形状和数据类型的信息：

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(12).reshape(3, 4)
>>> a
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])
>>> s = a.tostring()
>>> aa = np.fromstring(a)
>>> aa
array([  0.00000000e+000,   4.94065646e-324,   9.88131292e-324,
         1.48219694e-323,   1.97626258e-323,   2.47032823e-323,
         2.96439388e-323,   3.45845952e-323,   3.95252517e-323,
         4.44659081e-323,   4.94065646e-323,   5.43472210e-323])
>>> aa = np.fromstring(a, dtype=int)
>>> aa
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11])
>>> aa = np.fromstring(a, dtype=int).reshape(3, 4)
>>> aa
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])

这意味着您必须将元数据和数据一起发送给收件人。要交换自动一致性对象，请尝试cPickle：

>>> import cPickle
>>> s = cPickle.dumps(a)
>>> cPickle.loads(s)
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])

---

想象一下，您有一个文本的numpy数组，就像在messenger中一样

 >>> stex[40]
 array(['Know the famous thing ...

要从语料库（text col=11）中获取统计信息，首先必须从dataframe（df5）中获取值，然后将所有记录合并到一个语料库中：

 >>> stex = (df5.ix[0:,[11]]).values
 >>> a_str = ','.join(str(x) for x in stex)
 >>> a_str = a_str.split()
 >>> fd2 = nltk.FreqDist(a_str)
 >>> fd2.most_common(50)

---

这是一个使用XML-RPC的临时答案

在服务器端，当您转换数据时，使用 '.tostring（）'方法。这将numpy ndarray编码为字节字符串。在客户端，当您收到数据时，请使用'.fromstring（）'方法对其进行解码。我为此编写了两个简单的函数。希望这是有帮助的

ndarray2str——将numpy ndarray转换为字节字符串

str2ndarray——将二进制str转换回numpy ndarray

def ndarray2str（a）：
#将numpy数组转换为字符串
a=a.tostring（）
归还

在接收方，数据作为'xmlrpc.client.Binary'对象接收。您需要使用“.data”访问数据

def标准阵列（a）：
#指定您的数据类型，我的是numpy float64类型，所以我将其指定为np.float64
a=np.fromstring（a.data，dtype=np.float64）
a=np.重塑（a，新形状）
归还

注意：这种方法的唯一问题是，XML-RPC在发送大型numpy数组时速度非常慢。我花了大约4秒钟的时间发送和接收一个（1050500，3）大小的numpy阵列

---

我使用的是python 3.7.4。

这是一种对数组、数组形状和数组数据类型进行编码的快速方法：

def numpy_到_字节（arr:np.array）->str:
arr_dtype=bytearray（str（arr.dtype），'utf-8'）
arr_shape=bytearray（'，'）.join（[str（a）表示arr.shape中的a]），'utf-8'）
sep=字节数组（“|”和“utf-8”）
arr_bytes=arr.ravel（）.tobytes（）
to_return=arr_数据类型+sep+arr_形状+sep+arr_字节
返回
def bytes_to_numpy（序列化的_arr:str）->np.array:
sep=“|”。编码（'utf-8'）
i_0=序列化的数组查找（sep）
i_1=序列化的数组查找（sep，i_0+1）
arr\u dtype=serialized\u arr[：i\u 0]。解码（'utf-8'）
arr_shape=tuple（[int（a）表示序列化的_arr[i_0+1:i_1]。解码（'utf-8'）。拆分（'，'））
arr_str=序列化的_arr[i_1+1:]
arr=np.frombuffer（arr\u str，dtype=arr\u dtype）。重塑（arr\u形状）
返回arr

要使用这些功能，请执行以下操作：

a=np.one（（23,23），dtype='int'）
a_b=numpy_到_字节（a）
a1=字节数到字节数（a\u b）
np.array_equal（a，a1）和a.shape==a1.shape和a.dtype==a1.dtype

我知道，我迟到了，但这里有正确的方法。使用base64。此技术将数组转换为字符串

import base64
import numpy as np
random_array = np.random.randn(32,32)
string_repr = base64.binascii.b2a_base64(random_array).decode("ascii")
array = np.frombuffer(base64.binascii.a2b_base64(string_repr.encode("ascii"))) 
array = array.reshape(32,32)

用于将数组转换为字符串

在base64编码中将二进制数据转换为一行ASCII字符，并解码为ASCII以获得字符串repr

用于字符串到数组

首先，将字符串编码为ASCII格式，然后

---

将base64数据块转换回二进制并返回二进制数据。

您可能会发现这个答案很有用：[1]：遗憾的是，tostring（）方法返回字节，即使使用此解决方案，我也不知道如何将其转换。请注意

.tostring（）

，首选拼写为

.tobytes（）

。另外两个有相同的行为。我不知道

fromstring

，很好！但是，它似乎不适用于多维数组（返回多维数组的

flat

版本）。我想如果你知道维度的话，你可以在以后重塑数组。这可能会起作用，奇怪的是我的

tostring（）

方法返回奇怪的东西（字节？）

fromstring（）

工作得不太好。@Ampo你可以使用repr（ts）来查看二进制文件，但是你必须使用np.fromstring（ts，dtype=int）来转换它，请记住使用正确的数据类型。您使用的是浮点数还是整数？张贴您正在尝试的数组类型