Python 将每日数据帧转换为分钟频率

我有一个数据帧，定义如下（df），具有每日频率，我想将其转换为分钟频率，从8:30开始，到16:00结束

import pandas as pd
dict = [
        {'ticker':'jpm','date': '2016-11-28','returns': '0.2'},
{ 'ticker':'ge','date': '2016-11-28','returns': '0.2'},
{'ticker':'fb', 'date': '2016-11-28','returns': '0.2'},
{'ticker':'aapl', 'date': '2016-11-28','returns': '0.2'},
{'ticker':'msft','date': '2016-11-28','returns': '0.2'},
{'ticker':'amzn','date': '2016-11-28','returns': '0.2'},
{'ticker':'jpm','date': '2016-11-29','returns': '0.2'},
{'ticker':'ge', 'date': '2016-11-29','returns': '0.2'},
{'ticker':'fb','date': '2016-11-29','returns': '0.2'},
{'ticker':'aapl','date': '2016-11-29','returns': '0.2'},
{'ticker':'msft','date': '2016-11-29','returns': '0.2'},
{'ticker':'amzn','date': '2016-11-29','returns': '0.2'}
]
df = pd.DataFrame(dict)
df['date']      = pd.to_datetime(df['date'])
df=df.set_index(['date','ticker'], drop=True)  

---

有人能建议怎么做吗？

我相信您需要为

日期时间索引

重新设置，然后为

多索引

设置分钟频率、过滤时间和最后使用时间：

df1 = df.unstack().asfreq('Min', method='ffill').between_time('8:30','16:00').stack()
print (df1.head(10))

                           returns
date                ticker        
2016-11-28 08:30:00 aapl       0.2
                    amzn       0.2
                    fb         0.2
                    ge         0.2
                    jpm        0.2
                    msft       0.2
2016-11-28 08:31:00 aapl       0.2
                    amzn       0.2
                    fb         0.2
                    ge         0.2

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df1

没有变量，这是打字错误吗？你认为是

4:00

还是

16:00

？对不起，我修复了df1。是的，我是说16:00，很抱歉。别忘了绿色勾选@Tartaglia:）回答得好，杰扎雷尔@数据新手-谢谢：）Jezrael，由于某种奇怪的原因，上面的方法不适用于2行数据帧，我已经在一个新线程中发布了：Jezrael，上面的方法会导致另一个错误地向前填充缺少的行的问题，我也在一个新线程中发布了：