Python 以不同列宽的固定格式保存数据帧

我有一个熊猫数据帧（df），看起来像这样：

   A   B  C
0  1  10  1234
1  2  20  0

我想以固定格式保存此数据帧。我心目中的固定格式具有不同的列宽，如下所示：

“一个空格代表A列的值，一个逗号代表B列的值，四个空格代表B列的值，一个逗号代表C列的值，五个空格代表C列的值”

或者象征性地：

-,----,-----

我上面的数据帧（df）在我所需的固定格式中如下所示：

1,  10, 1234
2,  20,    0

---

如何用Python编写将数据帧保存为这种格式的命令？

p.S.数据帧很大，有超过2500万行，因此不能编写“for I in rows”循环。df['B']=df['B'].apply（lambda t:（''*（4-len（str（t））+str（t）），类似于第三列，然后保存到csv@mathisfun你是个天才。我喜欢这个命令的简单和高效。非常感谢你@mathisfun我希望我能选择你的答案作为最佳答案，但因为它是作为评论发布的，而不是答案，我不能添加它。请随意给我一些街头信用。：）另外，数据帧很大，有超过2500万行，所以写“for i in rows”循环不是一个选项。df['B']=df['B'].apply（lambda t:（''*（4-len（str（t）））+str（t）））和类似的第三列，然后保存到csv@mathisfun你是个天才。我喜欢这个命令的简单和高效。非常感谢你@mathisfun我希望我能选择你的答案作为最佳答案，但因为它是作为评论发布的，而不是答案，我不能添加它。请随意给我一些街头信用。：）

df['B'] = df['B'].apply(lambda t: (' '*(4-len(str(t)))+str(t)))
df['C'] = df['C'].apply(lambda t: (' '*(5-len(str(t)))+str(t)))
df.to_csv('path_to_file.csv', index=False)