Python中函数的优化/学习

我想创建一个函数，在给定一个整数列表作为输入的情况下，返回一个基于该数字的布尔值。我希望它使用一种算法来找到最佳截止值，从而优化正确回报的数量

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是否有一些Python内置的工具用于此？否则，我将如何使用Python处理这样的问题？最好，我想学习如何同时做到这两个方面。

这似乎是线性机器学习算法可以解决的问题。事实上，它似乎遵循了您提供的确切轮廓：它使用一种算法，试图根据数字输入将其输出与您的示例相匹配，它试图最小化的启发式是它出错的答案数量。如果确实如此，我相信scikit learn将是您想要的图书馆。至于如何做到这一点，上面链接的文档至少可以让您开始学习。

我不确定您在问什么。您得到一个输入列表，并根据该列表返回true或false？产生正确或错误的条件是什么。我也不知道你所说的优化正确回报率是什么意思。什么是正确的回报？这似乎是机器学习的应用，扎卡里。也许调查一下会有帮助？