Python 遍历数据帧并获取过去30天的产品的最简单方法

如果我有一个数据框，用一个DateTime列索引，列a用float填充，那么创建一个列B的最有效方法是什么，它的值是30天前任何特定行中所有值的所有单独乘积

使用熊猫的滚动应用功能：

df['B'] = rolling_apply(df.A, 30, numpy.prod)

我假设您的索引是每日的，否则，您需要修改第二个参数
我将其设置为

30

pandas提供了许多所谓滚动视野的标准统计数据，例如滚动平均值或滚动标准偏差。就我所见，产品不是它的一部分，所以你必须用上面的方式自己定义它。有关更多信息，请参阅