Python 使用列值之一作为Xaxis打印栏

如何使用熊猫绘图栏，将日期值作为Xaxis

像这样：

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我认为您需要首先转换列

日期，然后转换为

最后：


如果要绘制日期，请执行以下操作：

df.date = pd.to_datetime(df.date).dt.year
df = df.set_index('date')
df.index.name= None
print (df)
             A         B     C     D
2010  53936248  53928376  7840  2800
2011  22936276  53928404  7840  2800
2012    523763  53928404  7840  2800

df.plot.bar(rot=0)

假设
日期
已经是
日期时间

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

df.date = pd.to_datetime(df.date)
df = df.set_index('date')
df.index.name= None
print (df)
                   A         B     C     D
2010-02-17  53936248  53928376  7840  2800
2011-02-17  22936276  53928404  7840  2800
2012-02-17    523763  53928404  7840  2800

ax = df.plot.bar(rot=45)
ticklabels = df.index.strftime('%Y-%m-%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FixedFormatter(ticklabels))
plt.show()


import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

df.date = pd.to_datetime(df.date)
df = df.set_index('date')
df.index.name= None
print (df)
                   A         B     C     D
2010-02-17  53936248  53928376  7840  2800
2011-02-17  22936276  53928404  7840  2800
2012-02-17    523763  53928404  7840  2800

ax = df.plot.bar(rot=45)
ticklabels = df.index.strftime('%Y-%m-%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FixedFormatter(ticklabels))
plt.show()

df.assign(year=df.date.dt.year) \
  .set_index('year').drop('date', 1) \
  .rename_axis([None]).plot.bar(rot=0)