Python 如果列不存在，则新列的透视表错误计算

我是python的新手 我正在pandas中尝试pivot表函数，同时

y["Out bin"]=y["30-40 Mins"]+y["40-50 Mins"]

所有列[“30-40分钟”]和[“40-50分钟”]都是计算字段 但是，如果类别y[“40-50分钟”]不存在于原始数据（派生列）中，则会给出相同的关键错误，我知道这是bcz类别不存在于计算字段中

他们是否有任何方法可以解决此问题，就好像列不存在一样？它可以操作相同的列并在数据透视表中添加列，而不会出现任何错误

用于获取列名称（如果存在），然后

求和

：

vals = ['30-40 Mins', '40-50 Mins']
y["Out bin"] = y[y.columns.intersection(vals)].sum(axis=1)