在Python中绘制多组值

我有一个像这样的数据框

        country  age  new_user  
298408      UK   32         1   
193010      US   37         0 
164494      UK   17         0   
28149       US   34         0  
297080   China   29         1    

我想在Python的一个图表中绘制每个国家的新_用户数（20-30、30-40等年龄组）

基本上，我需要为所有年龄组绘制新用户（值0），为所有国家的所有年龄组绘制新用户（值1）

我发现很难将年龄分为20-30岁、30-40岁等等。 有人能帮我用seaborn、ggplot或python中的matplotlib绘制这个图吗？这是最好的

多谢各位

import seaborn as sns
from pandas import DataFrame
from matplotlib.pyplot import show, legend
d = {"country": ['UK','US','US','UK','PRC'],
       "age": [32, 37, 17, 34, 29],
       "new_user": [1, 0, 0, 0,1]}

df = DataFrame(d)
bins = range(0, 100, 10)
ax = sns.distplot(df.age[df.new_user==1],
              color='red', kde=False, bins=bins, label='New')
sns.distplot(df.age[df.new_user==0],
         ax=ax,  # Overplots on first plot
         color='blue', kde=False, bins=bins, label='Existing')
legend()
show()

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您必须

groupby

他们才能获得具有实际值的数据集。你知道了吗？直方图，带有明显的仓位大小你必须

groupby

它们才能得到具有实际值的数据集。你知道吗？直方图，有明显的箱子大小