Python 如何将df-dtype:bool转换为df 将熊猫作为pd导入 将numpy作为np导入 df=pd.DataFrame（{'a'：[1,2，np.nan]，'b'：[np.nan，1，np.nan]，'c'：[np.nan，2，np.nan]，'d'：[np.nan，np.nan，np.nan]） Thres=40 （df.isnull（）.sum（）/len（df）*100）Thres.tolist（）输出：[False，True，True，True]可以翻转比较吗（（df.isnull（）.mean（）*100）>Thres.tolist（）输出：[假、真、真、真] ['b', 'c', 'd']

从最后一行结果中，我想得到列表中的b、c、d列

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我的意思是，结果是[b，c，d]

IIUC，你想要以下结果：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,np.nan], 'b':[np.nan,1,np.nan],'c':[np.nan,2,np.nan], 'd':[np.nan,np.nan,np.nan]})

Thres = 40
(df.isnull().sum()/len(df) * 100 ) < Thres

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IIUC您需要以下内容：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'a':[1,2,np.nan], 'b':[np.nan,1,np.nan],'c':[np.nan,2,np.nan], 'd':[np.nan,np.nan,np.nan]})

Thres = 40
(df.isnull().sum()/len(df) * 100 ) < Thres

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你能把比较翻过来吗<代码>（（df.isnull（）.mean（）*100）>Thres.tolist（）输出：

[False，True，True，True]

可以翻转比较吗<代码>（（df.isnull（）.mean（）*100）>Thres.tolist（）输出：

[假、真、真、真]

['b', 'c', 'd']