在本例中，如何在Python中创建二维基于列表的数组

我的任务是比较两个CSV文件，找出它们之间的差异。可能计算每列的平均值。现在，我正在尝试读取CSV文件，将数据转换为浮点值，并创建一个基于二维列表的数组，用于将来的列平均值计算。我被卡住了。 我有两个类似这样的CSV文件，它们相同但标题不同：

我写了这段代码：

import csv

skip = 0
my_list = []

#trying to convert to float
def conv(s):
    try:
        s=float(s)
    except ValueError:
        pass    
    return s

with open('Illia1.csv', newline='') as data:    
    reader = csv.reader(data, delimiter=",")
    #Skip 8 rows with headers
    while skip < 8:
        next(reader, None)
        skip += 1
    #Reading rows and writing converted cells into the list
    for row in reader:
        for cell in row:
            y=conv(cell)
            my_list.append(y)
        print(my_list)

导入csv
跳过=0
我的清单=[]
#正在尝试转换为float
def conv（s）：
尝试：
s=浮动（s）
除值错误外：
通过
返回s
以open（'Illia1.csv'，换行符=''）作为数据：
reader=csv.reader（数据，分隔符=“，”）
#跳过带有标题的8行
当跳过<8时：
下一个（读卡器，无）
跳过+=1
#读取行并将转换的单元格写入列表
对于读取器中的行：
对于行中的单元格：
y=conv（单元）
我的列表。附加（y）
打印（我的列表）

我将输出数据转换为float类型，但如何将每行的转换结果存储到单独的列表中。因为现在我有一个结果：

[2001/01/25'，00:01.0'，2000.0,2000.0，-0.0002,0.0009， '2001/01/26', '00:02.0', 3000.0, 3000.0, -0.0003, 0.001, '2001/01/27', '00:03.0', 4000.0, 4000.0, -0.0004, 0.0011, '2001/01/28', '00:04.0', 5000.0, 5000.0, -0.0005, 0.0012, '2001/01/29', '00:05.0', 6000.0, 6000.0, -0.0006, 0.0013, '2001/01/30', '00:06.0', 7000.0, 7000.0, -0.0007, 0.0014, '2001/01/31', '00:07.0', 8000.0, 8000.0, -0.0008, 0.0015, '2001/02/01', '00:08.0', 9000.0, 9000.0, -0.0009, 0.0016, '2001/02/02', '00:09.0', 10000.0, 10000.0, -0.001, 0.0017, '2001/02/03'、'00:10.0'、11000.0、11000.0、-0.0011、0.0018]

---

谢谢你的关注。我期待您的回复。

您可以将

我的列表

制作成一个列表列表，其中每个

子列表

对应一行数据。比如说,

for row in reader:
    sub_list = []
    for cell in row:
        y = conv(cell)
        sub_list.append(y)
    my_list.append(sub_list)
print(my_list)

---

这将产生

[[第1行数据]，[第2行数据]，…]

。然后，您可以通过“我的列表”中的“子列表”

轻松地将列表分开

谢谢！这正是我想要的。我是Python新手，能在这里寻求帮助真是太好了。再次感谢你@瑞秋，我还不能投票，对不起！

for row in reader:
    sub_list = []
    for cell in row:
        y = conv(cell)
        sub_list.append(y)
    my_list.append(sub_list)
print(my_list)