Python-Matplotlib不同y值的不同颜色

我一直在尝试使用matplotlib绘制一些数据。我正在使用：

plt.plot(x1Values, y1Values, color='green', linestyle='None', 
        marker='o', markerfacecolor='blue', markersize=4)

这里是一个名称列表，例如：

x1Values = ['alice', 'jordan', 'mike']

y1Values = [(2,3),(1,1),(4,5)]

y1Values是一个二进制元组列表，例如：

x1Values = ['alice', 'jordan', 'mike']

y1Values = [(2,3),(1,1),(4,5)]

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现在上面提到的plot函数基本上按照预期工作，x轴上的每个值对应两个点，但是plot有点混乱，因为我的实际列表大小是~100。这就是为什么我想避免使用plt.label（）函数来标记这些点。标签开始重叠，使图表变得凌乱，有些无用。我想做的是给这些点赋予不同的颜色。例如，在图表上，我希望（alice，2）为绿色，而（alice，3）为红色。同样，（迈克，4）是绿色，（迈克，5）是红色，如果可能的话，（我在这里没有很高的希望，但如果可能的话）我希望重叠点（乔丹，1）和（乔丹，1）是其他颜色，比如说蓝色。但是，如果这是不可能实现的，那就好了，只要其余的都实现了

在发布问题几分钟后，找到了解决方案。将y值分为两个列表并分别绘制，代码如下：

y1Values = [i[0] for i in yValues]
y2Values = [i[1] for i in yValues]
plt.plot(x1Values, y1Values, color='black', linestyle='None', linewidth = 3, 
        marker='o', markerfacecolor='green', markersize=4)
plt.plot(x1Values, y2Values, color='black', linestyle='None', linewidth = 3, 
        marker='o', markerfacecolor='red', markersize=4)

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我看到你的答案太晚了，所以我的方法也是：

我认为，一般来说，散点图更适合你的情况。 因为它允许您为每个点单独设置颜色。 下面的实现还将重叠结果绘制为蓝色

from matplotlib import pyplot as plt

x1Values = ['alice', 'jordan', 'mike']
y1Values = [(2,3),(1,1),(4,5)]

xData = []
yData = []
cols = []
for counter, name in enumerate(x1Values):
    #Decide which point gets which color
    if (y1Values[counter][0] > y1Values[counter][1]):
        cols += ['r', 'g']
    elif (y1Values[counter][0] < y1Values[counter][1]):
        cols += ['g', 'r']
    else:
        cols += ['b', 'b']

    #adding names and values to the data for x and y Axes    
    xData += [name, name]
    yData += y1Values[counter]


myplot = plt.scatter(xData, yData, color=cols)

plt.show()

从matplotlib导入pyplot作为plt
x1Values=['alice'、'jordan'、'mike']
Y1值=[（2,3）、（1,1）、（4,5）]
扩展数据=[]
yData=[]
cols=[]
对于计数器，枚举中的名称（x1值）：
#决定哪一点得到哪一种颜色
如果（Y1值[计数器][0]>Y1值[计数器][1]）：
cols+=['r'，'g']
elif（y1Values[counter][0]