Python 两列取决于第三列的值。如何链接这些值

我的数据框架如下所示：

hello=pd.DataFrame(data={'citing':[11,13,11,15,17,18,18,17,20,15],'cited'[13,15,18,20,18,15,15,20,13,11],\
                       'firm':'A','D','A','C','D','C','C','D','F','C']})

引用的列在同一行中有其相应的固定值。列引用的所有元素都可以在列引用中找到，但顺序不同。我正试图制作另一个专栏，根据引证获得的公司价值，列出引证的公司价值

例如，新列的值为['B'、'C'、'E'、'F'、'E'、'C'、'C'、'F'、'B'、'A']。这是因为“引用”中的13具有“B”的固定值。因此，“引用”中的13在新列中也应该有“B”。我希望，我能够正确地解释这一点。如果您能帮忙，我将不胜感激。谢谢

您可以使用地图

hello['firm2'] = hello.cited.map(hello.drop_duplicates('citing').set_index('citing').firm)

    citing  cited   firm    firm2
0   11      13      A       B
1   13      15      B       C
2   11      18      A       E
3   15      20      C       F
4   17      18      D       E
5   18      15      E       C
6   18      15      E       C
7   17      20      D       F
8   20      13      F       B
9   15      11      C       A

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为什么/这是一个r问题？hello$new_column=withhello，firm[MatchQuieted，Quinging]是你的r答案。非常感谢。如果我在“firm”中的价值观不是唯一的和重复的呢？hello=pd.DataFramedata={‘引用’：[11,13,11,15,17,18,18,17,20,15]，‘引用’[13,15,18,20,18,15,15,15,20,13,11]，‘公司’：['A'，'D'，'A'，'C'，'D'，'C'，'D'，'F'，'C']