Python 如何在循环中将数据帧导出为CSV

我在10次迭代的循环中分析一些数据，每次迭代代表一个数据集。我已经设法在每次迭代结束时使用pandas创建了一个数据帧，现在我需要使用不同的名称导出每个数据帧。这里是代码的一部分

for t in range(len(myFiles)):
    DATA = np.array(importdata(t))
    data = DATA[:,1:8]
    Numbers = data[:,0:5]
    Stars = data[:,5:7]
    [numbers,repetitions]=(Frequence(Numbers))
    rep_n,freq_n = (translate(repetitions,data))
    [stars,Rep_s] = (Frequence(Stars))
    rep_s,freq_s = (translate(Rep_s,data))
    DF1 = dataframe(numbers,rep_n,freq_n)
    DF2 = dataframe(stars,rep_s,freq_s)

---

数据帧DF1和DF2必须在每个循环迭代中以不同的名称分别存储。

您可以创建数据帧列表：

ListDF1, ListDF2 = [], []
for t in range(len(myFiles)):
   ...
   rep_s,freq_s = (translate(Rep_s,data))
   ListDF1.append(dataframe(numbers,rep_n,freq_n))
   ListDF2.append(dataframe(stars,rep_s,freq_s))

然后，对于select DataFrame，请使用索引：

#get first DataFrame
print (ListDF1[0]) 

编辑：如果需要使用不同的文件名导出，请为

DF1_0.csv、DF2_0.csv

使用

t

变量，然后

DF1_1.csv、DF2_1.csv

。。。文件名，因为python从

0

开始计数：

 for t in range(len(myFiles)):
     ...
     DF1.to_csv(f'DF1_{t}.csv')
     DF2.to_csv(f'DF2_{t}.csv')

---

您可以创建数据帧列表：

ListDF1, ListDF2 = [], []
for t in range(len(myFiles)):
   ...
   rep_s,freq_s = (translate(Rep_s,data))
   ListDF1.append(dataframe(numbers,rep_n,freq_n))
   ListDF2.append(dataframe(stars,rep_s,freq_s))

然后，对于select DataFrame，请使用索引：

#get first DataFrame
print (ListDF1[0]) 

编辑：如果需要使用不同的文件名导出，请为

DF1_0.csv、DF2_0.csv

使用

t

变量，然后

DF1_1.csv、DF2_1.csv

。。。文件名，因为python从

0

开始计数：

 for t in range(len(myFiles)):
     ...
     DF1.to_csv(f'DF1_{t}.csv')
     DF2.to_csv(f'DF2_{t}.csv')

---

您可以使用datetime的微秒，因为它会有所不同

从日期时间导入日期时间
对于范围内的t（len（myFiles））：
数据=np.数组（导入数据（t））
数据=数据[：，1:8]
数字=数据[：，0:5]
星=数据[：，5:7]
[数字，重复]=（频率（数字））
重复，频率=（翻译（重复，数据））
[星，代表]=（频率（星））
代表，频率=（翻译（代表，数据））
DF1=数据帧（数字、代表、频率）
DF2=数据帧（星型、代表型、频率型）
DF1.to_csv（f'DF1_{datetime.now（）.strftime（'%f'）}.csv'））
DF2.to_csv（f'DF2_{datetime.now（）.strftime（'%f'）}.csv'））

您可以使用datetime的微秒，因为它会有所不同

从日期时间导入日期时间
对于范围内的t（len（myFiles））：
数据=np.数组（导入数据（t））
数据=数据[：，1:8]
数字=数据[：，0:5]
星=数据[：，5:7]
[数字，重复]=（频率（数字））
重复，频率=（翻译（重复，数据））
[星，代表]=（频率（星））
代表，频率=（翻译（代表，数据））
DF1=数据帧（数字、代表、频率）
DF2=数据帧（星型、代表型、频率型）
DF1.to_csv（f'DF1_{datetime.now（）.strftime（'%f'）}.csv'））
DF2.to_csv（f'DF2_{datetime.now（）.strftime（'%f'）}.csv'））

谢谢，现在关于导出部分，您知道如何在循环中导出每个名称不同的文件吗？我尽量不手动操作。我来自matlab背景，在这种环境下是可能的，所以我想知道我是否可以在这里做同样的事情，它是有效的！，谢谢谢谢，现在关于导出部分，您知道如何在循环中导出每个名称不同的文件吗？我尽量不手动操作。我来自matlab背景，在这种环境下是可能的，所以我想知道我是否可以在这里做同样的事情，它是有效的！，谢谢