Python Dialogflow：意图训练短语-如何包括拼写错误/非正式单词

我正在使用DialogFlow构建我的第一个代理，并且意图页面有培训短语的条目。我用一个简单的意图“问候”进行测试。 在正常情况下，拼写正确的单词可以很好地工作

• 你好
• 嗨
• 哎
• 等等

现在，如果我用“Hellooooo”（9个字母）这样的词运行DetectionEntText。。。检测到的意图给出了默认的回退意图。因此，如果我在训练短语中加上“Hellooo”（准确地说是9个o），那么意思就是“问候”。 但是如果我用Hellooo（4o’s）测试它，那么给出的意图又是默认的回退意图

我无法预测用户会放多少个o，而且在训练短语中添加所有组合（例如Hellooo、Heeellooo等）会很麻烦。既然到处都是俚语，而且人们打字速度很快，那么推荐的方法是什么？在将其发送到Dialogflow API之前检查/更正拼写？DialogFlow API不会捕获这些吗

谢谢

发现DialogFlow，建议在将其发送到API之前进行拼写检查

因此，在我的具体情况下，我能做的是：

• 删除所有重复的字符：

• 拼写检查：

---

您觉得怎么样？

正如您所提到的，您需要在发送请求之前检查拼写。你的例子可以奏效

关于这一点，您添加的短语越多，代理从某些用户输入中获取上下文的培训就越多

例如，如果您将“hello”或“hi”作为一些培训短语，您可以将“hey”（不在培训短语中）作为请求发送，并且意图仍然匹配

但是，这只适用于短语上下文，不会忽略拼写错误。例如，“helloo”就不符合这个意图。因此，在发送请求之前，仍然需要检查拼写

或者，您可以打开代理的ML设置

关于自动拼写更正的警告和最佳实践：

• 拼写更正无法更正ASR（自动语音识别）错误，因此我们不建议为使用ASR输入的代理启用拼写更正
• 纠正后的输入可能与错误的意图相匹配。您可以通过向负面示例中添加通常不匹配的短语来解决此问题
• 拼写修正会略微增加代理的响应时间
• 拼写更正不应与谷歌上的操作一起使用
• 拼写更正是针对一般用户查询进行的培训。如果代理是使用特定于域的术语定义的，则可能不需要进行更正

    word = re.sub(r"(\w)\1*", r'\1', 'heelloooo')

    import pyspellchecker
    from spellchecker import SpellChecker
    spell = SpellChecker()
    corrected = spell.correction(word)