Python 重置数据框的索引以在同一图表上覆盖不同的年份

我试图将两组信息放在一起，数据间隔大约一年

我正在使用以下代码：

ax = df1.loc[df1['Person']==John,['Pts']].expanding().mean().plot()

df2.loc[df2['Person']==John,['Pts']].expanding().mean().plot(ax=ax)

plt.show()

问题：我得到了一张图，显示了图中两个不同部分的扩展平均值，因为观测值相隔大约一年

目标：我希望它们相互重叠

当前情况：两个数据帧由datetime变量“Date”索引

df1

df2

期望输出：

df1

df2

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欢迎大家提出意见，谢谢

我找到了解决问题的方法，以防其他人遇到类似问题：

grouped1 = df1.groupby('Person', as_index=False)
grouped2 = df2.groupby('Person', as_index=False)
john1 = grouped1.get_group('John').reset_index()
john2 = grouped2.get_group('John').reset_index()
ax = john1['Pts'].expanding().mean().plot()
john2['Pts'].expanding().mean().plot(ax=ax)
plt.show()

Date            Person  Pts
Jan 3 2016 1pm  John    15  
Jan 9 2016 5pm  John    30
Jan 4 2016 2pm  Frank   12
Jan 8 2016 9pm  Frank   15

Index Person  Pts
0     John    10  
1     John    22
0     Frank   4
1     Frank   8

Date Person  Pts
0    John    15  
1    John    30
0    Frank   12
1    Frank   15

grouped1 = df1.groupby('Person', as_index=False)
grouped2 = df2.groupby('Person', as_index=False)
john1 = grouped1.get_group('John').reset_index()
john2 = grouped2.get_group('John').reset_index()
ax = john1['Pts'].expanding().mean().plot()
john2['Pts'].expanding().mean().plot(ax=ax)
plt.show()