Python numpy数组是否可以与整数进行比较？

这是我在做家庭作业时必须使用的一些代码：

from PIL import Image
import numpy as np
img = np.array(Image.open("image.png"))[:,:,0]
Known = (img > 0).astype(int)

最后一行--

Known=（img>0）.astype（int）

-做什么

---

（我试图查找，但很难搜索“>”谷歌搜索中的符号。

它做的和你期望的差不多：它测试数组

img

，看它是否大于0。但由于它是一个NumPy数组，这是一个元素级比较：每个元素都与0进行比较。这将创建一个布尔数组，其中包含每个元素的比较结果。

astype（int）

将布尔数组转换为整数数组。基本上，它是对图像中的非零像素进行遮罩。

它做的与您期望的差不多：它测试数组

img

以查看它是否大于0。但由于它是一个NumPy数组，这是一个元素级比较：每个元素都与0进行比较。这是一个crea使用每个元素的比较结果生成布尔数组。

astype（int）

将布尔数组转换为整数数组。基本上，它是对图像中的非零像素进行遮罩。

它做的与您期望的差不多：它测试数组

img

以查看它是否大于0。但由于它是一个NumPy数组，这是一个元素级比较：每个元素都与0进行比较。这是一个crea使用每个元素的比较结果生成布尔数组。

astype（int）

将布尔数组转换为整数数组。基本上，它是对图像中的非零像素进行遮罩。

它做的与您期望的差不多：它测试数组

img

以查看它是否大于0。但由于它是一个NumPy数组，这是一个元素级比较：每个元素都与0进行比较。这是一个crea使用每个元素的比较结果生成布尔数组。

astype（int）

将此布尔数组转换为整数数组。基本上，它是对图像中的非零像素进行遮罩。

（img>0）。如果数组单元格大于0，astype（int）

=1，如果不大于0

>a=np.array（[3,5,3]）
>>>（a>0）
数组（[True，True，True]，dtype=bool）
>>>（a>0）.aType（int）
数组（[1,1,1]）

（img>0）。如果数组单元格大于0，则aType（int）

=1；如果数组单元格大于0，则aType（int）=0

>a=np.array（[3,5,3]）
>>>（a>0）
数组（[True，True，True]，dtype=bool）
>>>（a>0）.aType（int）
数组（[1,1,1]）

（img>0）。如果数组单元格大于0，则aType（int）

=1；如果数组单元格大于0，则aType（int）=0

>a=np.array（[3,5,3]）
>>>（a>0）
数组（[True，True，True]，dtype=bool）
>>>（a>0）.aType（int）
数组（[1,1,1]）

（img>0）。如果数组单元格大于0，则aType（int）

=1；如果数组单元格大于0，则aType（int）=0

>a=np.array（[3,5,3]）
>>>（a>0）
数组（[True，True，True]，dtype=bool）
>>>（a>0）.aType（int）
数组（[1,1,1]）

如果要回答“数组中的所有元素都小于10”，可以使用numpy.all。如果要回答“数组中的所有元素都小于10”，可以使用numpy.all。如果要回答“数组中的所有元素都小于10”，可以使用numpy.all。如果要回答“数组中的所有元素都小于10”，可以使用numpy.all可以使用numpy.all。