Python 将亚洲/新加坡时间戳添加为熊猫数据帧中的第一列

我正在尝试添加一个亚洲/新加坡时间戳作为以下pandas数据帧的第一列，并将其命名为“sdc_sequence_id”

id   col1    col2
01    A       B
02    C       D
03    E       F

预期数据帧：

sdc_sqeuence_id       id     col1    col2
2002-10-27 12:00:00   01      A      B
2002-10-27 12:00:02   02      C      D
2002-10-27 12:00:02   03      E      F

我试过这么做

df2['sdc_squence_id'] = df2['sdc_squence_id'].dt.tz_localize('Asia/Singapore'

但这给了我一个关键的错误。。 非常感谢您的帮助。

试试看：

df["sdc_squence_id"] = datetime.strftime(datetime.now(pytz.timezone('Asia/Singapore')), "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

解释：

df["sdc_squence_id"] = datetime.strftime(datetime.now(pytz.timezone('Asia/Singapore')), "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

获取特定时区中的本地时间：

• 使用以获取时区：

• 这详细说明了如何获取本地时间

根据需要设置本地时间格式：

• 这项工作由政府来完成
• 这详细说明了如何处理日期时间格式

将新列添加到panda

数据框中：

这说明了如何实现它

代码

# Import modules
import pandas as pd
# Get local timezone time
import pytz
# Create datetime object
from datetime import datetime


tz = pytz.timezone('Asia/Singapore')
print(tz)
# Asia/Singapore

asia_time = datetime.now(tz)
print(asia_time)
# 2020-03-24 17:22:37.409483+08:00

# Format datetime
formated_datetime = datetime.strftime(asia_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# 2020-03-24 17:22:37

# Create new column
df["sdc_squence_id"] = formated_datetime
print(df)
#    id col1 col2       sdc_squence_id
# 0   1    A    B  2020-03-24 17:22:37
# 1   2    C    D  2020-03-24 17:22:37
# 2   3    E    F  2020-03-24 17:22:37

---

您想要当前的亚洲/新加坡日期时间吗？这可能会对您有所帮助是的：当前亚洲/新加坡日期时间我尝试过这样做，但我无法添加新的时间戳列这是否有效@基山：是的，我该如何向其中添加时间戳数据类型列？

formated_datetime = datetime.strftime(asia_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

df["sdc_squence_id"] = formated_datetime

# Import modules
import pandas as pd
# Get local timezone time
import pytz
# Create datetime object
from datetime import datetime


tz = pytz.timezone('Asia/Singapore')
print(tz)
# Asia/Singapore

asia_time = datetime.now(tz)
print(asia_time)
# 2020-03-24 17:22:37.409483+08:00

# Format datetime
formated_datetime = datetime.strftime(asia_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# 2020-03-24 17:22:37

# Create new column
df["sdc_squence_id"] = formated_datetime
print(df)
#    id col1 col2       sdc_squence_id
# 0   1    A    B  2020-03-24 17:22:37
# 1   2    C    D  2020-03-24 17:22:37
# 2   3    E    F  2020-03-24 17:22:37