Python 数据帧的等效值；“差别”；用绳子

pandas中的数据帧具有一些函数来执行不同行之间的计算，如

diff

（）

但是，这仅适用于数值计算（或者至少适用于支持

-

操作的对象）

如果字符串相等，是否有方法在字符串之间执行不同的运算并返回布尔值

例如：

>>> s = pd.Series(list("ABCCDEF"))
>>> s.str_diff()
0    NaN
1    False
2    False
3    True
4    False
5    False
6    False
dtype: bool

---

感谢广宏指出答案

你只需要做一个新的系列或数据帧，移动一行，然后进行比较

>>> s = pd.Series(list("ABBCDDEF"))

# If you seach strings that are different
>>> s.ne(s.shift())

# If you seach strings that are equal
>>> s.eq(s.shift())
0    False
1    False
2     True
3    False
4    False
5     True
6    False
7    False
dtype: bool

---

s.ne（s.shift（））

和/或

s.eq（s.shift（））

@QuangHoang惊人！Cả我猜第二个应该是

s.ne

？@tdy。更正；）