Python 从列表中获取具有最大值的子列表

我试图检索列表中具有最大键值的子列表

在本例中，我试图检索具有最大置信度得分的子列表：

 listA=[{'id': '1', 'actions': [{'acc': 'ac1', 'coordinates': [569, 617, 627, 631], 'confidence': 93.0}]}, {'id': '1', 'actions': [{'acc': 'acc1','coordinates': [569, 617, 627, 631], 'confidence': 94.0}]}, {'id': '1', 'actions': [{'acc': 'acc1', 'coordinates': [569, 617, 627, 631], 'confidence': 95.0}]}]

预期产出为：

[{'id': '1', 'actions': [{'acc': 'acc1', 'coordinates': [569, 617, 627, 631], 'confidence': 95.0}]

---

我使用了itemgetter，但它没有返回所需的输出。

我使用了python的max函数，并为它提供了一个键，该键将使用置信键值作为查找最大值的方法

listA=[{'id': '1', 'actions': [{'acc': 'ac1', 'coordinates': [569, 617, 627, 631], 'confidence': 93.0}]},
       {'id': '1', 'actions': [{'acc': 'acc1','coordinates': [569, 617, 627, 631], 'confidence': 94.0}]},
       {'id': '1', 'actions': [{'acc': 'acc1', 'coordinates': [569, 617, 627, 631], 'confidence': 95.0}]}]

maxList = max(listA, key=lambda x: x['actions'][0]['confidence'])
print(maxList)

如果希望返回项目的排序列表，而不仅仅是最大值，则可以执行几乎完全相同的操作。您只需将

max

替换为

sorted

---

编辑：谢谢@tobias_k的建议。如果有多个操作，请将lambda替换为

lambda x:max（对于x中的a['actions']）

我使用了python的max函数，并为其提供了一个键，该键将使用置信键值作为查找最大值的方法

listA=[{'id': '1', 'actions': [{'acc': 'ac1', 'coordinates': [569, 617, 627, 631], 'confidence': 93.0}]},
       {'id': '1', 'actions': [{'acc': 'acc1','coordinates': [569, 617, 627, 631], 'confidence': 94.0}]},
       {'id': '1', 'actions': [{'acc': 'acc1', 'coordinates': [569, 617, 627, 631], 'confidence': 95.0}]}]

maxList = max(listA, key=lambda x: x['actions'][0]['confidence'])
print(maxList)

如果希望返回项目的排序列表，而不仅仅是最大值，则可以执行几乎完全相同的操作。您只需将

max

替换为

sorted

---

编辑：谢谢@tobias_k的建议。如果有多个操作，请将lambda替换为

lambda x:max（对于x中的a['actions']）

这里有一个可能的解决方案，您会发现lambda很难理解

我将其制作得非常冗长，并且对初学者非常友好，因此新来者也可以使用它：

listA=[{'id': '1', 'actions': [{'acc': 'ac1', 'coordinates': [569, 617, 627, 631], 'confidence': 93.0}]}, {'id': '1', 'actions': [{'acc': 'acc1','coordinates': [569, 617, 627, 631], 'confidence': 94.0}]}, {'id': '1', 'actions': [{'acc': 'acc1', 'coordinates': [569, 617, 627, 631], 'confidence': 95.0}]}]

max_confidence_item = None
max_confidence_value = float('-inf') # This is just a VERY small number so that we are sure that every confidence we find as first is bigger than this number
for item in listA:
    current_confidence_value = item['actions'][0]['confidence']
    current_confidence_item = item
    if (max_confidence_value < current_confidence_value):
        max_confidence_value = current_confidence_value
        max_confidence_item = current_confidence_item
    
print(max_confidence_item)

---

这里有一个可能的解决办法，就是你发现lambda很难理解

我将其制作得非常冗长，并且对初学者非常友好，因此新来者也可以使用它：

listA=[{'id': '1', 'actions': [{'acc': 'ac1', 'coordinates': [569, 617, 627, 631], 'confidence': 93.0}]}, {'id': '1', 'actions': [{'acc': 'acc1','coordinates': [569, 617, 627, 631], 'confidence': 94.0}]}, {'id': '1', 'actions': [{'acc': 'acc1', 'coordinates': [569, 617, 627, 631], 'confidence': 95.0}]}]

max_confidence_item = None
max_confidence_value = float('-inf') # This is just a VERY small number so that we are sure that every confidence we find as first is bigger than this number
for item in listA:
    current_confidence_value = item['actions'][0]['confidence']
    current_confidence_item = item
    if (max_confidence_value < current_confidence_value):
        max_confidence_value = current_confidence_value
        max_confidence_item = current_confidence_item
    
print(max_confidence_item)

confidence=0
i=0
对于范围内的（len（listA））：
如果信心

置信度=0
i=0
对于范围内的（len（listA））：
如果信心

到目前为止您尝试了什么？我已经提到过的itemgetter。请检查。是否可以有多个

操作

，然后它应该做什么？到目前为止您尝试了什么？我已经提到了itemgetter。请检查。是否可以有多个

操作

，然后它应该做什么？啊，提前3分钟。我将删除我的答案，并投你的赞成票。那么，第一次，第一次。万岁！或者可能

lambda x:max（a在x中['actions']）

！我不确定行动是否需要这个。啊，3分钟前。我将删除我的答案，并投你的赞成票。那么，第一次，第一次。万岁！或者可能

lambda x:max（a在x中['actions']）

！我不确定OP是否需要这个。